《PostgreSQL与NoSQL：合作与竞争的关系》

2023-09-13 23:22:27

🌷🍁 博主猫头虎（🐅🐾）带您 Go to New World✨🍁

在这里插入图片描述

🐅🐾猫头虎建议程序员必备技术栈一览表📖：

🛠️ 全栈技术 Full Stack:
📚 MERN/MEAN/MEVN Stack | 🌐 Jamstack | 🌍 GraphQL | 🔁 RESTful API | ⚡ WebSockets | 🔄 CI/CD | 🌐 Git & Version Control | 🔧 DevOps

🌐 前端技术 Frontend:
🖋️ HTML & CSS | 🎮 JavaScript (ES6/ES7/ES8) | ⚛️ React | 🖼️ Vue.js | 🔺 Angular | 🌪️ Svelte | 📦 Webpack | 🚀 Babel | 🎨 Sass/SCSS | 📱 Responsive Design

💡 后端技术 Backend:
🟢 Node.js | 🚂 Express.js | 🐍 Django | 💎 Ruby on Rails | 🌱 Spring Boot | 🚀 Go (Golang) | 🔥 Flask | 🎯 .NET Core | ☕ Java | 🐘 PHP

🤖 人工智能 AI:
🧠 Machine Learning | 🔍 Deep Learning | ⚙️ TensorFlow | 🔥 PyTorch | 🌀 Keras | 🗣️ NLP | 👁️ Computer Vision | 🎮 Reinforcement Learning | 📊 Scikit-learn | 🤖 GPT

☁️ 云原生技术 Cloud Native:
🐳 Docker | ☸️ Kubernetes | ⛵ Helm | 🔥 Serverless | 🌩️ AWS Lambda | ☁️ Google Cloud Functions | 📦 Microservices | 🚀 Envoy | 🌐 Istio | 📊 Prometheus

🦄 博客首页——🐅🐾猫头虎的博客🎐
🐳 《面试题大全专栏》 🦕 文章图文并茂🦖生动形象🐅简单易学！欢迎大家来踩踩~🌺
🌊 《IDEA开发秘籍专栏》 🐾 学会IDEA常用操作，工作效率翻倍~💐
🌊 《100天精通Golang(基础入门篇）》 🐅 学会Golang语言，畅玩云原生，走遍大小厂~💐

🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🐅🐾🍁🐥

文章目录


在这里插入图片描述

PostgreSQL与NoSQL：合作与竞争的关系

摘要 🐱

哈喽，小伙伴们！猫头虎来啦！🐯 最近我注意到，许多宝藏们都在搜索“PostgreSQL vs NoSQL”，“PostgreSQL NoSQL扩展”等热门关键词。那么，传统的关系型数据库和NoSQL数据库之间到底有何异同？他们是敌是友？🤝🔍 让我们一起探索《PostgreSQL与NoSQL：合作与竞争的关系》！

引言 📖

在数字化的时代，数据存储和管理变得越来越重要。从关系型数据库到NoSQL数据库，选择哪一个成为了一个大问题。本文深入探索PostgreSQL与NoSQL的合作与竞争关系。

正文 🖋

1. 什么是 NoSQL？ 🤔

NoSQL，即“非关系型数据库”，是一种数据库管理系统范式，与传统的关系型数据库管理系统 (RDBMS) 不同。NoSQL数据库的设计目标是提供高度灵活、可扩展且高性能的数据存储解决方案，以满足现代应用程序的需求。NoSQL数据库通常采用不同的数据模型，如文档型、键值对、列族、图形等，以满足不同类型的数据存储和检索需求。

2. PostgreSQL 与 NoSQL 的主要区别 ✨

2.1 数据模型

  • PostgreSQL: PostgreSQL 是一个传统的关系型数据库管理系统 (RDBMS)，它采用表格化数据模型，数据以表格形式组织，支持 SQL 查询语言，具有强大的关系操作能力。

  • NoSQL: NoSQL 数据库采用多种不同的数据模型，包括文档型、键值对、列族、图形等。这些数据模型更灵活，允许存储非结构化或半结构化数据。

2.2 性能和可扩展性

  • PostgreSQL: PostgreSQL 通常采用垂直扩展，即通过增加更强大的硬件来提高性能。它可以处理大型数据集和复杂查询，但在面对超大规模数据和高并发负载时，性能可能会受到限制。

  • NoSQL: NoSQL 数据库通常采用水平扩展，即通过添加更多的节点来提高性能。这种方式更适合处理大规模的数据和高并发负载，因为可以通过添加节点来线性扩展系统。

{
  "document": "example"
}

3. 合作的领域：PostgreSQL 的 NoSQL 特性🚀

3.1 JSON 与 JSONB 支持

PostgreSQL 提供了对 JSON 数据的支持，包括存储、查询和索引 JSON 数据。JSONB 数据类型提供了二进制存储和高效的查询能力，使得 PostgreSQL 能够有效地存储和检索半结构化数据。

CREATE TABLE users (
  data JSONB
);
3.2 外部数据包装器 (FDW)

通过使用外部数据包装器 (Foreign Data Wrappers, FDW)，PostgreSQL 可以与其他 NoSQL 数据库进行互操作。这意味着 PostgreSQL 可以从远程 NoSQL 数据库中检索和操作数据，使得两种不同类型的数据库可以协同工作，以满足多样化的数据存储需求。这种集成性使得 PostgreSQL 在混合环境中具有很强的灵活性。

4. 竞争与市场定位🏆

4.1 用例对比

  • PostgreSQL: 适合事务性应用，具有强大的ACID支持，尤其在关系型数据建模方面表现出色。常用于企业应用、金融系统、电子商务平台等需要高一致性和数据完整性的场景。

  • NoSQL: 适合大数据和实时分析应用，以其高度可伸缩性、分布式架构和非结构化数据存储而闻名。常用于社交媒体、物联网、日志分析等需要快速处理和查询大量数据的场景。

4.2 企业用户的选择

许多大型企业在不同的业务领域中使用 PostgreSQL 和 NoSQL 数据库，以满足不同的业务需求。这种混合使用的方法允许企业根据特定的用例选择最合适的数据库技术。例如，企业可以将关键的交易性数据存储在 PostgreSQL 中，同时将大规模的日志数据存储在 NoSQL 数据库中进行分析。

5. 未来展望🔮

随着技术的发展，PostgreSQL 和 NoSQL 之间的界限可能会变得越来越模糊。一些新兴的数据库系统试图融合传统的关系型数据库特性与 NoSQL 的灵活性，以满足更广泛的应用需求。未来，数据库技术将继续演进，为不同类型的应用提供更多的选择和灵活性。企业和开发者需要根据具体的用例和需求来选择适当的数据库技术。

总结 🎉

虽然PostgreSQL和NoSQL在某些方面存在竞争，但两者都有其独特的优点。在实际应用中，选择哪一个取决于具体的业务需求。希望猫头虎的这篇文章可以帮助你更好地理解这两者的关系，并为你的项目选择合适的数据库！

参考资料 📚

  1. PostgreSQL官方文档：JSON支持
  2. “NoSQL Distilled” by Martin Fowler & Pramod Sadalage
  3. PostgreSQL社区论坛和博客
  4. NoSQL数据库官方文档和用户指南

加油，数据库大师们！🐾🐯🖥️

原创声明

======= ·

  • 原创作者： 猫头虎

作者wx： [ libin9iOak ]

学习复习
✔✔

本文为原创文章，版权归作者所有。未经许可，禁止转载、复制或引用。

作者保证信息真实可靠，但不对准确性和完整性承担责任。

未经许可，禁止商业用途。

如有疑问或建议，请联系作者。

感谢您的支持与尊重。

点击下方名片，加入IT技术核心学习团队。一起探索科技的未来，共同成长。

更多推荐

JavaScript中的`async`和`await`关键字的作用

聚沙成塔·每天进步一点点⭐专栏简介⭐async关键字⭐await关键字3.错误处理⭐写在最后⭐专栏简介前端入门之旅：探索Web开发的奇妙世界记得点击上方或者右侧链接订阅本专栏哦几何带你启航前端之旅欢迎来到前端入门之旅！这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的。无论你是完全的新手还是有一些基

Leetcode 504.七进制数

给定一个整数num，将其转化为7进制，并以字符串形式输出。示例1:输入:num=100输出:"202"示例2:输入:num=-7输出:"-10"我的答案：一、信息1.目的实现十进制向其他进制的转换。2.原理：公式3.一段运算过程4.根据后面的一段话不难看出根据作者的意思就是用栈的数据结构来存储每次辗转相除后的余数然后输

页面设计都有哪些好用的工具推荐？

对于设计师来说，方便的页面设计工具和稳定的页面设计灵感也同样重要。在今天的信息爆炸中，很容易找到页面设计工具，网上搜索有很多建议，但找到合适的页面设计工具并不那么简单。本文推荐不容错过的9款页面设计工具即时设计即时设计是一款免费的在线UI设计工具，无系统限制，浏览器打开即可使用，更有丰富的在线素材、云端字体、交互动画等

leetcode面试题0808有重复字符串的排列组合

描述输入一个长度为n字符串，打印出该字符串中字符的所有排列，你可以以任意顺序返回这个字符串数组。例如输入字符串ABC,则输出由字符A,B,C所能排列出来的所有字符串ABC,ACB,BAC,BCA,CBA和CAB。数据范围：n<10要求：空间复杂度O(n!)，时间复杂度O(n!)输入描述：输入一个字符串,长度不超过10,

不再使用步长卷积或池化：针对低分辨率图像和小物体的新的CNN构建块

摘要https://arxiv.org/pdf/2208.03641.pdf卷积神经网络（CNN）在许多计算机视觉任务中取得了巨大的成功，例如图像分类和目标检测。然而，它们的性能在低分辨率图像或小目标等更困难的图像任务中迅速下降。在本文中，我们指出，这根源于现有CNN体系结构中常见的缺陷设计，即使用步长卷积和/或池化层

基于卷积神经网络VGG的猫狗识别

！有需要本项目的实验源码的可以私信博主！摘要：随着大数据时代的到来，深度学习、数据挖掘、图像处理等已经成为了一个热门研究方向。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关技术。这也是深度学习在当下备受欢迎的原因之一，本实验的研究目的是自动识别猫狗类型，采用的是基于数据挖掘的猫狗自动

从 Zebec Protocol 长期布局看，ZBC 通证的潜在应用场景

在9月7日，Zebec创始人Sam做客社区，并进行了“NautilusChain以及$ZBC的未来”主题的AMA访谈。Sam在本次访谈中对NautilusChain生态的价值捕获、Zebec生态布局规划、可能会推出的NautilusChain治理通证NAUT进行了解读。本文将对本次AMA进行回顾与总结。主持人：社区新的

【JavaEE】_JavaScript基础语法

目录1.JavaScript概述1.1JavaScript简介1.2HTML、CSS、JavaScript的关系1.3JavaScrip的组成2.JavaScript的书写形式2.1内嵌式2.2行内式2.3外部式3.输出3.1alert3.2console.log4.变量的使用4.1创建变量4.1.1使用var4.1.

华为云云耀云服务器L实例评测｜带宽，磁盘，CPU，内存以及控制台监控测试

🏆作者简介，黑夜开发者，CSDN领军人物，全栈领域优质创作者✌，CSDN博客专家，阿里云社区专家博主，2023年6月CSDN上海赛道top4。🏆数年电商行业从业经验，AWS/阿里云资深使用用户，历任核心研发工程师，项目技术负责人。🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀一、网络带宽测试🔎1.1Nginx反向代理到

华为云云耀云服务器L实例评测 | 华为云部署Docker容器

文章目录一、什么是Docker二、Docker的好处☁️模块化⛅层和镜像版本控制❄️回滚⚡快速部署三、华为云云耀云服务器L实例安装Docker四、Docker安装镜像测试五、Docker常用命令⛵小结一、什么是DockerDocker是一个开源的应用容器引擎，让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的镜像中，然

华为云云耀云服务器L实例评测｜使用宝塔10分钟部署一个围猫猫小游戏

目录前言一、选择华为云云耀云服务器L实例的原因二、华为云云耀云服务器的优势三、快速部署一个小游戏（1）终端部署1、使用`Termius`工具连接终端2、安装Nginx3、上传打包文件（2）宝塔可视化面板部署1、进入宝塔2、宝塔菜单3、上传代码4、下载Nginx应用5、配置Nginx（1）可视化面板配置（2）直接修改`n

热文推荐
  1. 盐碱地改良通用技术 铁尾砂改良学习

    声明本文是学习GB-T42828.1-2023盐碱地改良通用技术第1部分：铁尾砂改良.而整理的学习笔记,分享出来希望更多人受益,如果存在侵权请及时联系我们1范围本文件描述了铁尾砂改良盐碱地技术的技术原理，规定了技术要求、田间管理和效果评价。本文件适用于铁矿山企业采用经破碎、粉磨、磁选物理工艺选矿后得到的高硅铁尾砂对板结

  2. 时间复杂度讲解（数据结构）

    目录引言什么是数据，结构和算法时间复杂度的概念如何计算时间复杂度总结引言hello大家好，我是boooooom君家宝。在前期的博客中博主呢对c语言的一些重要知识点进行了讲解，接下来博主的博客内容将为大家呈现的是数据结构算法的知识讲解，纯c语言版本。由于c语言对于数据结构和算法的进阶知识不是非常的契合，所以暂时只用c语言

  3. kafka

    1.Kafka概述2.Kafka安装部署3.Kafka架构深入1.Kafka概述1.1定义（1）Kafka是一个分布式的基于发布/订阅模式的消息队列（MessageQueue），主要应用于大数据实时处理领域。（传统使用）分布式：多台服务器干一件事。发布/订阅：消息的发布者不会将消息直接发送给特点的订阅者，而是将发布的消

  4. 现场总线学习

    文章目录1.现场总线现状2.数据编码2.1数字数据的数字编码2.2数字数据的模拟编码3.通信方式！！！4.局域网及其拓扑结构5.工业总线协议6.为什么要在can协议的控制器和bus总线之间，连接一个can收发器？7.那其他协议也需要这种收发器么？8.OSI网络协议体系1.现场总线现状2.数据编码2.1数字数据的数字编码

  5. PyTorch实战：实现Cifar10彩色图片分类

    目录前言一、Cifar10数据集classtorch.utils.data.Datasettorch.utils.data.DataLoader二、定义神经网络普通神经网络:定义损失函数和优化器训练网络-NetCPU训练模型准确率​编辑GPU训练训练网络-LeNet模型准确率点关注，防走丢，如有纰漏之处，请留言指教，非

  6. 【智能家居-大模型】构建未来，聆思大模型智能家居交互解决方案正式发布

    LISTENAI近日，国内11家大模型陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》备案，多家大模型产品已正式开放，激发了新一轮大模型热潮。大模型在自然语言理解方面的巨大突破，实现了认知智能的技术跃迁，带来了时代的智慧涌现，更是为智能家居行业带来了重大的发展契机。依托通用认知大模型，聆思率先上线了面向智能家居领域的大模型人

  7. BEiT: BERT Pre-Training of Image Transformers 论文笔记

    BEiT:BERTPre-TrainingofImageTransformers论文笔记论文名称：BEiT:BERTPre-TrainingofImageTransformers论文地址：2106.08254]BEiT:BERTPre-TrainingofImageTransformers(arxiv.org)代码地址

  8. Self-paced Multi-grained Cross-modal Interaction Modeling for Referring Expression Comprehension论文阅读

    Self-pacedMulti-grainedCross-modalInteractionModelingforReferringExpressionComprehension论文阅读笔记一、Abstract二、引言三、相关工作A、指代表达式理解B、TransformerC、自定进度学习四、方法A、动机和框架总览B、多

  9. 论文阅读《ESSWC2018：Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks》

    论文链接本文就是大名鼎鼎的R-GCN，由于是比较早的工作了，在这篇博客中我们只讨论它的链接预测部分和模型结构部分。工作简介本文引入了关系图卷积网络(R-GCNs)，并将其应用于两个标准的知识库完成任务:链接预测和实体分类。通过使用GNN编码器模型来丰富用于链接预测的因子分解模型DistMult，可以显著改善链接预测的结