Redis 哈希表操作实战(全)

2023-09-20 13:45:35

目录

HSET 添加

HSETNX 添加

HMSET 批量添加

HGET 获取元素

HGETALL 获取所有

HMGET 批量查询

HEXISTS 判断是否存在

HINCRBY 增加整数

HINCRBYFLOAT 添加浮点数

HLEN 查Field数量

HKEYS 查所有Field

HVALS 查所有Field值

HSCAN 迭代

HDEL 删除Field


HSET 添加

HSET key field value:将哈希表 key 中的域 field 的值设为 value。

  • key不存在,创建新的哈希表并hset操作。
  • key存在,覆盖旧值。
127.0.0.1:6379> flushdb
OK

# field不存在,hset成功返回 1
127.0.0.1:6379> hset person name 'cxian'
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hset person age '22'
(integer) 1

# field已存在并覆盖值,hset成功返回 0
127.0.0.1:6379> hset person age '25'
(integer) 0
127.0.0.1:6379> set name 100
OK

# 对已存在的key执行hset报错
127.0.0.1:6379> hset name high 1.75
(error) WRONGTYPE Operation against a key holding the wrong kind of value

时间复试度为O(1)。

返回值:

  • 返回1:field不存在并值设置成功。
  • 返回0:field已存在并覆盖旧值成功。
  • 报错:key为类型。

HSETNX 添加

HSETNX key field value:将哈希表 key 中的域 field 的值设置为 value。

  • 若field已存在,该操作无效。
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> hsetnx person age 10
(integer) 1

# age已存在
127.0.0.1:6379> hsetnx person age 12
(integer) 0

时间复杂度O(1)。

设置成功返回1,field已存在则操作不成功返回0。

HMSET 批量添加

HMSET key field value [field value ...]:同时将多个 field-value (域-值)对设置到哈希表 key 中。

  • 此命令会覆盖哈希表中已存在的域。
  • 如果 key 不存在,一个空哈希表被创建并执行 HMSET 操作。
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> hmset person age 12 name cxian
OK
127.0.0.1:6379> hmget person age name
1) "12"
2) "cxian"

时间复杂度O(N),N为field-value的数量。

执行成功返回OK,当key不是hash表类型时报错。

HGET 获取元素

HGET key field:返回哈希表 key 中给定域 field 的值。

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> hset person age 88
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget person age
"88"

# key不存在或field不存在
127.0.0.1:6379> hget person1 age
(nil)
127.0.0.1:6379> hget person age1
(nil)

时间复杂度O(1)。

返回给定域的值。

  • key不存在或field不存在,返回nil。

HGETALL 获取所有

HGETALL key:返回哈希表 key 中,所有的域和值。

  • 返回值里,紧跟每个域名(field name)之后是域的值(value),所以返回值的长度是哈希表大小的两倍。
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> hset person age 88
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget person age
"88"
127.0.0.1:6379> hset person name cxian
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hgetall person
1) "age"       # field
2) "88"        # value
3) "name"
4) "cxian"

# key不存在
127.0.0.1:6379> hgetall person1
(empty array)

时间复杂度O(N),N为哈希表的大小。

以列表形式返回哈希表的域和域的值。

  • 若key不存在返回空列表。

HMGET 批量查询

HMGET key field [field ...]:返回哈希表 key 中,一个或多个给定域的值。

  • 域不存在于哈希表,那么返回一个 nil 值。
  • 若key不存在,列表返回对应field数量的nil值。
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> hset person age 88
(integer) 1
127.0.0.1:6379> hget person age
"88"

127.0.0.1:6379> hmget person age name address
1) "88"
2) "cxian"
3) (nil)

# key不存在
127.0.0.1:6379> hmget person1 age name
1) (nil)
2) (nil)

时间复杂度O(N),N为field的数量。

返回一个包含多个给定域的关联值的表。

  • 表值的排列顺序和给定域参数的请求顺序一样。

HEXISTS 判断是否存在

HEXISTS key field:查看哈希表 key 中,给定域 field 是否存在。

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> hset person age 88

127.0.0.1:6379> hexists person age
(integer) 1

# 不存在field或不存在的key
127.0.0.1:6379> hexists person age1
(integer) 0
127.0.0.1:6379> hexists person1 age
(integer) 0

时间复杂度为O(1)。如果key和field都存在返回1,否则返回0。

HINCRBY 增加整数

HINCRBY key field increment:为哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 increment。

  • 若increment为负数相当于相减。
  • 若key或field不存在,创建(默认值为0)并执行hincrby命令。
  • 若field对应值不为数字,则报错。
  • 本操作的值被限制在 64 位(bit)有符号数字表示之内。
127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)

# key和field不存在
127.0.0.1:6379> hincrby person age 22
(integer) 22
127.0.0.1:6379> hget person age
"22"

# increment为负数
127.0.0.1:6379> hincrby person age -10
(integer) 12
127.0.0.1:6379> hget person age
"12"
127.0.0.1:6379> 
127.0.0.1:6379> hset person name cxian
(integer) 1

# field对应值不为数字
127.0.0.1:6379> hincrby person name 12
(error) ERR hash value is not an integer

时间复杂度O(1)。

返回执行hincrby之后field对应的值。

HINCRBYFLOAT 添加浮点数

HINCRBYFLOAT key field increment

  • 与HINCRBY key field increment相似。
  • 不同点是HINCRBYFLOAT的increment必须是双精度浮点数且可以用指数符号形式表示(如2.0e7 、 3e5 、 90e-2等)。
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat person age 23.8
"35.8"
127.0.0.1:6379> hincrbyfloat person age -8.9
"26.9"

HLEN 查Field数量

HLEN key:返回哈希表 key 中域的数量。

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> hmset person age 23 name cxian
OK
127.0.0.1:6379> hlen person
(integer) 2

时间复杂度O(1)。

返回哈希表中field的数量。

  • key不存在时返回0。

HKEYS 查所有Field

HKEYS key:返回哈希表 key 中的所有field。

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> hmset person age 23 name cxian
OK
127.0.0.1:6379> hlen person
(integer) 2
127.0.0.1:6379> hkeys person
1) "age"
2) "name"

# key不存在
127.0.0.1:6379> hkeys person1
(empty array)

时间复杂度为O(N),N为field的数量。

一个包含哈希表中所有域的表。

  • 当key不存在时返回空表。

HVALS 查所有Field值

HVALS key:返回哈希表 key 中所有域的值。

127.0.0.1:6379> flushdb
OK
127.0.0.1:6379> keys *
(empty array)
127.0.0.1:6379> hmset person age 23 name cxian
OK

127.0.0.1:6379> hvals person
1) "23"
2) "cxian"

# key不存在
127.0.0.1:6379> hvals person1
(empty array)
127.0.0.1:6379> 

时间复杂度为O(N),N为field数量。

返回一个包含哈希表中所有值的表。

  • 当key不存在时返回空表。

HSCAN 迭代

HSCAN key cursor [MATCH pattern] [COUNT count]:迭代哈希键中的键值对。

HDEL 删除Field

HDEL key field [field ...]:删除哈希表 key 中的一个或多个指定域,不存在的域将被忽略。

127.0.0.1:6379> hgetall person
1) "age"
2) "23"
3) "name"
4) "cxian"
127.0.0.1:6379> hdel person age
(integer) 1

# field不存在 或 key不存在
127.0.0.1:6379> hdel person age1
(integer) 0


127.0.0.1:6379> hgetall person
1) "name"
2) "cxian"

时间复杂度O(N),N为field的数量。

返回被移除的field的数量。

更多推荐

Android 使用Camera1实现相机预览、拍照、录像

1.前言本文介绍如何从零开始,在Android中实现Camera1的接入,并在文末提供Camera1Manager工具类,可以用于快速接入Camera1。AndroidCamera1API虽然已经被Google废弃,但有些场景下不得不使用。并且Camera1返回的帧数据是NV21,不像Camera2、CameraX那样

【C++】C 语言 和 C++ 语言中 const 关键字分析 ② ( const 常量分配内存时机 | const 常量在编译阶段分配内存 )

文章目录一、const常量内存分配时机二、使用如下代码验证const常量内存分配时机三、分析验证结果-const常量在编译阶段分配内存一、const常量内存分配时机在上一篇博客中,讲到了获取const常量的地址,代码如下://定义常量//该常量定义在了符号表中//符号表不在内存四区中,是另外一种机制constinta=

Pytorch 深度学习实践 day01(背景)

准备线性代数,概率论与数理统计,Python理解随机变量和分布之间的关系人类智能和人工智能人类智能分为推理和预测推理:通过外界信息的输入,来进行的推测预测:例如,看到一个真实世界的实体,把它和抽象概念联系起来人工智能(机器学习):把以前我们用来做推理或预测的大脑,变成算法在机器学习和深度学习中,常用的是监督学习,即有标

【深度学习实验】线性模型(三):使用Pytorch实现简单线性模型:搭建、构造损失函数、计算损失值

目录一、实验介绍二、实验环境1.配置虚拟环境2.库版本介绍三、实验内容0.导入库1.定义线性模型linear_model2.定义损失函数loss_function3.定义数据4.调用模型5.完整代码一、实验介绍使用Pytorch实现线性模型搭建构造损失函数计算损失值二、实验环境本系列实验使用了PyTorch深度学习框架

针对敏感数据的安全转录服务

即便在新冠肺炎疫情期间,继续保持了最高级别的机密性新冠肺炎疫情带来的各种限制向所有服务提供商提出了挑战,促使提供商们想方设法采取更富想象力的新方法来满足客户的需求。澳鹏采用了一种由两种方案组成的工作机制,服务于客户机密材料的转录,既实现了高度的机密性,又保护了员工的安全。大多数转录服务提供商都会采用基本的安全措施,如员

前端深入理解JavaScript中的WeakMap和WeakSet

🎬岸边的风:个人主页🔥个人专栏:《VUE》《javaScript》⛺️生活的理想,就是为了理想的生活!目录1.WeakMap和WeakSet概述1.1WeakMap1.2WeakSet2.WeakMap深入解析2.1WeakMap的创建和使用2.2WeakMap和内存管理2.3WeakMap和对象私有数据3.Wea

【Linux】Linux环境配置安装

目录一、双系统(特别不推荐)安装双系统的缺点:安装双系统优点(仅限老手):二、虚拟机+centos7镜像(较为推荐推荐)虚拟机的优点:虚拟机的缺点:​下载centos7的镜像文件下载Ubuntu镜像文件Ubuntu镜像文件下载地址三、云服务器Xshell云服务器共享Xshell删除用户四、powershell一、双系统

前端:运用HTML+CSS+JavaScript实现拼图游戏

前一段时间突然来了一个想法,就是运用前端知识实现一个拼图游戏,但是不知道具体怎样实现。今天,想到既然实现不了现实中我们看到的那种拼块,那么就用正方形来代替吧!效果如下:想到就是当小的图片块放到合适的位置上时,表示拼图完成。文章目录1.前端布局2.js脚本实现小图片块变换位置1.确定随机小图片块的选择2.打乱随机小图片块

阿里云无影云电脑介绍_云办公_使用_价格和优势说明

什么是阿里云无影云电脑?无影云电脑(原云桌面)是一种快速构建、高效管理桌面办公环境,无影云电脑可用于远程办公、多分支机构、安全OA、短期使用、专业制图等使用场景,阿里云百科分享无影云桌面的详细介绍、租用价格、云电脑的优势、使用场景、网络架构、无影云电脑与云服务器的区别以及关于无影云电脑的常见问题解答FAQ:目录阿里云无

以太网ARP测试实验

1.1ARP测试整体框架当上位机发送ARP请求时,FPGA返回ARP应答数据;当按下FPGA的触摸按键时,FPGA发送ARP请求,上位机返回ARP应答数据。PLL时钟对eth_rxc的输入时钟进行相位调整;GMIITORGMI模块负责将双沿(DDR)数据和单沿(SDR)数据之间的转换;ARP顶层模块实现了以太网ARP数

阿里云无影云电脑详细介绍_无影优势价格和使用

什么是阿里云无影云电脑?无影云电脑(原云桌面)是一种快速构建、高效管理桌面办公环境,无影云电脑可用于远程办公、多分支机构、安全OA、短期使用、专业制图等使用场景,阿里云百科分享无影云桌面的详细介绍、租用价格、云电脑的优势、使用场景、网络架构、无影云电脑与云服务器的区别以及关于无影云电脑的常见问题解答FAQ:目录阿里云无

热文推荐