Redis从入门到精通（二：数据类型）

2023-09-13 16:54:09

数据存储类型介绍

Redis 数据类型（5种常用）
  • string
  • hash
  • list
  • set
  • sorted_set/zset（应用性较低）

redis 数据存储格式

  • redis 自身是一个 Map，其中所有的数据都是采用 key : value 的形式存储
  • 数据类型指的是存储的数据的类型，也就是 value 部分的类型，key 部分永远都是字符串

 

string

string 类型

  • 存储的数据：单个数据，最简单的数据存储类型，也是最常用的数据存储类型
  • 存储数据的格式：一个存储空间保存一个数据
  • 存储内容：通常使用字符串，如果字符串以整数的形式展示，可以作为数字操作使用

string 类型数据的基本操作
添加/修改数据
set key value
获取数据
get key
删除数据
del key
判定性添加数据
setnx key value
添加/修改多个数据
mset key1 value1 key2 value2 …
获取多个数据
mget key1 key2 …
获取数据字符个数（字符串长度）
strlen key
追加信息到原始信息后部（如果原始信息存在就追加，否则新建）
append key value

单数据操作和多数据操作怎么选择效率高呢？比方说有三条数据的操作，我们对比一下

单条操作的总时间=6*通信时间（3个来回）+3*redis内部操作时间

多指令操作总时间=2*通信时间（1个来回）+3*redis内部操作时间

string 类型数据的扩展操作
设置 数值数据 增加指定范围的值
incr key       #+1
incrby key increment   #+制定的数值
incrbyfloat key increment
设置数值数据减少指定范围的值
decr key
decrby key increment
设置数据具有指定的生命周期
setex key seconds value
psetex key milliseconds value
string 类型数据操作的注意事项
1. 数据操作不成功的反馈与数据正常操作之间的差异
        在setnx中表示运行结果是否成功：
                (integer) 0 → false     失败
                (integer) 1 → true       成功
        表示运行结果值：
                 (integer) 3 → 3      3个
                 (integer) 1 → 1       1个
2. 数据未获取到时，对应的数据为（nil），等同于null
3. 数据最大存储量：512MB
4. string在redis内部存储默认就是一个字符串，当遇到增减类操作incr，decr时会转成数值型进行计算
5. 按数值进行操作的数据，如果原始数据不能转成数值，或超越了redis 数值上限范围，将报错
9223372036854775807（java中Long型数据最大值，Long.MAX_VALUE）
6. redis所有的操作都是原子性的，采用单线程处理所有业务，命令是一个一个执行的，因此无需考虑并发带来的数据影响
应用场景
主页高频访问信息显示控制，例如新浪微博大V主页显示粉丝数与微博数量

 解决方案

在redis中为大V用户设定用户信息，以用户主键和属性值作为key，后台设定定时刷新策略即可
        eg: user:id:3506728370:fans → 12210947
        eg: user:id:3506728370:blogs → 6164
        eg: user:id:3506728370:focuses → 83
也可以使用json格式保存数据
eg: user:id:3506728370 → {“fans”：12210947，“blogs”：6164，“ focuses ”：83 }
key 的设置约定
数据库中的热点数据key命名惯例
表名 ： 主键名 ： 主键值：  字段名
例如： user:id:3506728370:fans

hash

数据存储的困惑
对象类数据的存储如果具有较频繁的更新需求操作会显得笨重，我们修改其中一个元素，意味着修改整体，效率很慢

 由此：我们引申出一种新的数据类型 hash

hash 类型
  • 新的存储需求：对一系列存储的数据进行编组，方便管理，典型应用存储对象信息
  • 需要的存储结构：一个存储空间保存多个键值对数据
  • hash类型：底层使用哈希表结构实现数据存储

hash 类型数据的基本操作

添加/修改数据
hset key field value
获取数据
hget key field
hgetall key
删除数据
hdel key field1 [field2]
设置field的值，如果该field存在则不做任何操作
hsetnx key field value

 hash 类型数据的基本操作

添加/修改多个数据
hmset key field1 value1 field2 value2 …
获取多个数据
hmget key field1 field2 …
获取哈希表中字段的数量
hlen key
获取哈希表中是否存在指定的字段
hexists key field
hash 类型数据扩展操作
获取哈希表中所有的字段名或字段值
hkeys key
hvals key
设置指定字段的数值数据增加指定范围的值
hincrby key field increment
hincrbyfloat key field increment
hash 类型数据操作的注意事项
  1.  hash类型中value只能存储字符串，不允许存储其他数据类型，不存在嵌套现象。如果数据未获取到，对应的值为（nil）
  2. 每个 hash 可以存储 2 32 - 1 个键值对
  3.  hash类型十分贴近对象的数据存储形式，并且可以灵活添加删除对象属性。但hash设计初衷不是为了存储大量对象而设计的，切记不可滥用，更不可以将hash作为对象列表使用
  4. hgetall 操作可以获取全部属性，如果内部field过多，遍历整体数据效率就很会低，有可能成为数据访问瓶颈
应用场景
双11活动日，销售手机充值卡的商家对移动、联通、电信的30元、50元、100元商品推出抢购活动，每种商品抢购上限1000 张
解决方案
  1. 以商家id作为key
  2. 将参与抢购的商品id作为field
  3. 将参与抢购的商品数量作为对应的value
  4. 抢购时使用降值的方式控制产品数量
注意：实际业务中还有超卖等实际问题，这里不做讨论

list

list 类型
  • 数据存储需求：存储多个数据，并对数据进入存储空间的顺序进行区分
  • 需要的存储结构：一个存储空间保存多个数据，且通过数据可以体现进入顺序
  • ist类型：保存多个数据，底层使用双向链表存储结构实现
list 类型数据基本操作
添加/修改数据
lpush key value1 [value2] ……
rpush key value1 [value2] ……
获取数据
lrange key start stop
lindex key index
llen key
获取并移除数据
lpop key
rpop key

list 类型数据扩展操作
移除指定数据
lrem key count value
例子：删除3个“d”

规定时间内获取并移除数据(在一定时间内取数据，能拿到就拿，拿不到就等待到时间结束)
blpop key1 [key2] timeout
brpop key1 [key2] timeout
brpoplpush source destination timeout
list 类型数据操作注意事项
  1. list中保存的数据都是string类型的，数据总容量是有限的，最多2 32 - 1 个元素 (4294967295)。
  2.  list具有索引的概念，但是操作数据时通常以队列的形式进行入队出队操作，或以栈的形式进行入栈出栈操作
  3. 获取全部数据操作结束索引设置为-1
  4. list可以对数据进行分页操作，通常第一页的信息来自于list，第2页及更多的信息通过数据库的形式加载
应用场景
企业运营过程中，系统将产生出大量的运营数据，如何保障多台服务器操作日志的统一顺序输出？

解决方案
  1. 依赖list的数据具有顺序的特征对信息进行管理
  2. 使用队列模型解决多路信息汇总合并的问题
  3. 使用栈模型解决最新消息的问题

set

set 类型
  • 新的存储需求：存储大量的数据，在查询方面提供更高的效率
  • 需要的存储结构：能够保存大量的数据，高效的内部存储机制，便于查询
  • set类型：与hash存储结构完全相同，仅存储键，不存储值（nil），并且值是不允许重复的

set 类型数据的基本操作
添加数据
sadd key member1 [member2]
获取全部数据
smembers key
删除数据
srem key member1 [member2]

获取集合数据总量
scard key
判断集合中是否包含指定数据
sismember key member
随机获取集合中指定数量的数据
srandmember key [count]
随机获取集合中的某个数据并将该数据移出集合
spop key [count]
set 类型数据的扩展操作
求两个集合的交、并、差集
sinter key1 [key2 …]
sunion key1 [key2 …]
sdiff key1 [key2 …]
⚫ 求两个集合的交、并、差集并存储到指定集合中
sinterstore destination key1 [key2 …]
sunionstore destination key1 [key2 …]
sdiffstore destination key1 [key2 …]
⚫ 将指定数据从原始集合中移动到目标集合中
smove source destination member
set 类型数据操作的注意事项
set 类型不允许数据重复，如果添加的数据在 set 中已经存在，将只保留一份
set 虽然与hash的存储结构相同，但是无法启用hash中存储值的空间
应用场景
黑名单
资讯类信息类网站追求高访问量，但是由于其信息的价值，往往容易被不法分子利用，通过爬虫技术， 快速获取信息，个别特种行业网站信息通过爬虫获取分析后，可以转换成商业机密进行出售。例如第三方火车票、机票、酒店刷票代购软件，电商刷评论、刷好评。 同时爬虫带来的伪流量也会给经营者带来错觉，产生错误的决策，有效避免网站被爬虫反复爬取成为每 个网站都要考虑的基本问题。在基于技术层面区分出爬虫用户后，需要将此类用户进行有效的屏蔽，这就是 黑名单 的典型应用。
白名单
对于安全性更高的应用访问，仅仅靠黑名单是不能解决安全问题的，此时需要设定可访问的用户群体， 依赖 白名单 做更为苛刻的访问验证。

更多推荐

Ubuntu 安装 CUDA 与 OPENCL

前言：最近需要做一些GPU并行计算，因而入坑CUDA和OPENCL，两者都有用到一些，刚好有点时间，同时记录一些学习过程，排掉一些坑，这篇是环境安装篇，基本跟着走就没什么问题，环境：ubuntu18.04/ubuntu20.04显卡：Nvidia一、CUDA安装1.查看电脑是否识别GPUlspci|grep-invid

Liunx（Ubuntu20）常用指令

-rwxr-xr-x,在Linux系统中权限是区分用户的，即用户、组用户、其他用户，第一位表示文件的类型，-代表文件，d代表目录，其他每个用户占三个字符用户、组用户、其他用户都是rwx形式，其中r表示读、w表示写、x表示可执行，-表示没有权限，拿用户组举例，r只能出现在第一个位置、w只能出现在第二个位置、x只能出现在第

在 CentOS 上安装 Docker Engine

文章目录在CentOS上安装DockerEngine先决条件操作系统要求卸载旧版本安装方法使用rpm存储库安装设置存储库安装DockerEngine安装最新版本安装指定版本以非root用户身份管理Docker配置Docker以使用systemd启动参考官方文档：https://docs.docker.com/engin

阿里云服务器价格表，轻量和服务器最新活动价格表汇总

租用阿里云服务器怎么收费？阿里云服务器配置不同一年价格也不同，阿里云2核2G3M带宽108元一年、2核4G4M带宽297.98元12个月，云服务器u1公网带宽可选1M到5M，系统盘为ESSD云盘40GB起，CPU内存配置可选2核2G、2核4G、4核8G、8核16G等配置，还有ECS计算型c7、通用型g7和内存型r7多C

【SLAM】前端-视觉里程计之对极几何

文章目录【SLAM】前端-视觉里程计之对极几何1.对极几何2.本质矩阵及其求解3.单应矩阵及其求解3.三角测量4.思考4.1本质矩阵的自由度为多少4.2直接法求本质矩阵的过程涉及求解齐次线性方程，而对于齐次线性方程的解，要么只有零解，要么有无穷多个解，这里取哪一个解呢5.附录5.1相机成像模型【SLAM】前端-视觉里程

接口测试——接口协议抓包分析与mock_L1

目录：接口测试价值与体系常见的接口协议接口测试用例设计postman基础使用postman实战练习1.接口测试价值与体系接口测试概念接口：不同的系统之间相互连接的部分，是一个传递数据的通道接口测试：检查数据的交换、传递和控制管理过程接口测试的价值传统的测试方法成本急剧上升测试效率下降分层测试体系越往上，发现Bug的时间

CSS 布局 (三) 浮动、定位、多列布局

6、浮动最初用于在文本块内浮动图像，float属性成为在网页上创建多列布局最常用的工具之一。随着flexbox和grid的出现，它现在又回到了最初的目的，正如本文所解释的那样。6.1浮动的背景引入float属性是为了允许web开发人员实现包含图像在文本列内浮动的布局，文本在其左侧或右侧环绕。就像你在报纸版面上看到的那样

函数扩展之——内存函数

前言：小伙伴们又见面啦。本篇文章，我们将讲解C语言中比较重要且常用的内存函数，并尝试模拟实现它们的功能。让我们一起来学习叭。目录一.什么是内存函数二.内存函数有哪些1.memcpy（1）库函数memcpy（2）模拟实现memcpy2.memmove（1）库函数memmove（2）模拟实现memmove3.memset4

【大数据】HDFS 的常用命令

HDFS的常用命令1.操作命令1.1创建文件夹1.2列出指定的文件和目录1.3新建文件1.4上传文件1.5将本地文件移动到HDFS1.6下载文件1.7查看文件1.8追写文件1.9删除目录或者文件1.10显示占用的磁盘空间大小1.11HDFS中的文件复制1.12HDFS中的文件移动2.管理命令2.1报告文件系统的基本信息

ElasticSearch（二）

1.DSL查询文档elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。1.1.DSL查询分类Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（DomainSpecificLanguage）来定义查询。常见的查询类型包括：查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all全文检索（fu

高教杯数学建模A题程序设计要点与思路

2023年是我最后一次参加高教杯大学生数学建模竞赛以后不会再参加了（大四参加意义不太，研究生有研究生的数学建模大赛）很遗憾由于各种原因我们没有能够完成赛题2022年美赛2022年MathorCup2022年国赛2022亚太杯2023年美赛2023年国赛我和我的朋友一共参加了6次比赛6次比赛我交到了很好的朋友然鹅成绩比较

热文推荐
  1. 汇编基础(2) -- ARM64

    简介ARM架构中，ARM64（也称为AArch64）是一种64位处理器架构，它是ARMv8指令集的一部分。与之前的32位ARM架构相比，ARM64提供了更大的寄存器容量、更广阔的地址空间和更高的计算能力。64位版本的指令集和32位版本的指令集有一些区别，这些区别主要涉及到以下几个方面：寄存器：ARM64架构提供了31个

  2. [ 云计算 | AWS ] IAM 详解以及如何在 AWS 中直接创建 IAM 账号

    本章节主要介绍IAM相关知识点以及在AWS控制台窗口如何创建一台AmazonIAM账号。文章目录一、什么是IAM？二、IAM常见种类2.1EIAM2.2CIAM2.3云厂商IAM三、账号（Account）三户模型四、认证（Authentication）4.1认证场景4.2认证方式4.3认证协议4.4认证源五、授权（Au

  3. 自然语言处理之北大词性标注集

    最近在做人工智能相关技术的学习，在自然语言处理这里发现了词标注标准，顺带分享给小伙伴们词性是词汇基本的语法属性，通常也称为词类。词性标准是在给定句子中判定每个词的语法范畴，确定其词性并加以标注的过程。例如名词、动词、形容词等。中文领域尚无统一的标注标准，较为主流的为北大的词性标注集和宾州词性标注集两大类。下面分享北大的

  4. Python爬虫(二十一)_Selenium与PhantomJS

    本章将介绍使用Selenium和PhantomJS两种工具用来加载动态数据，更多内容请参考：Python学习指南SeleniumSelenium是一个Web的自动化测试工具，最初是为网站自动化测试而开发的，最初是为网站自动化测试而开发的，类型像我们玩游戏用的按键精灵，可以按指定的命令自动化操作，不同是Selenium可

  5. MongoDB【部署 02】mongodb使用配置文件启动、添加为系统服务及自启动（一个报错：[13436][NotMasterOrSecondary]）

    MongoDB使用配置文件启动、添加为系统服务及设置自启动1.是什么2.下载安装启动配置2.1下载2.2安装2.3配置2.4使用配置文件启动3.设置系统服务及自启动3.1设置为系统服务3.2自启动1.是什么【以下内容来自ChatGPT3.5】MongoDB是一个流行的开源文档型数据库管理系统，广泛用于构建高度可扩展、灵

  6. JVM 程序计数器

    Java虚拟机（JVM,JavaVirtualMachine）是一个能够执行Java字节码的虚拟机。在JVM的架构中，程序计数器（ProgramCounter,PC）是一个关键的组成部分。程序计数器用于存储当前正在执行的Java字节码指令的地址。每个线程在JVM中都有自己的程序计数器。每条线程都需要有一个独立的程序计数

  7. 计算机视觉与深度学习-图像分割-视觉识别任务02-目标检测-【北邮鲁鹏】

    目录标题参考目标检测定义深度学习对目标检测的作用单目标检测多任务框架多任务损失预训练模型姿态估计多目标检测问题滑动窗口（SlidingWindow）滑动窗口缺点AdaBoost（AdaptiveBoosting）参考区域建议selectivesearch思想慢速R-CNN慢速R-CNN思路边界框回归（Bboxreg）慢

  8. leetcode分类刷题：队列（Queue）（二、优先队列解决TopK简单问题）

    1、优先队列好像一般都叫堆，以大顶堆为例，顶部第一个元素最大，底部最后一个元素最小，自顶向底是递减的（更准确的说是非递增的），对外只能访问顶部第一个元素（对应索引为0）和底部最后一个元素（对应索引为-1）；在Python中，heapq默认维护小顶堆，构造大顶堆时需要在入堆时添加相反数2、本次博客总结下用优先队列解决To

  9. JavaScript系列从入门到精通系列第三篇：JavaScript基本语法(一)

    文章目录一：JavaScript基本语法1：JS注释(一)：JS多行注释(二)：JS单行注释(三)：JS中大小写(四)：分号问题(五)：空格和换行2：字面量和变量(一)：字面量(二)：变量(三)：如何声明变量(四)：如何给变量赋值(五)：标识符二：JS中6种数据类型(一)1：JS字符串(一)：JS字符串基本使用(二)：