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第一期资料合集：
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第二期资料合集：

待更新

1.项目合集第一期

1.1. 文档关键信息提取形成知识图谱：基于NLP算法提取文本内容的关键信息生成信息图谱教程及码源（含pyltp安装使用教程）

* 项目介绍
目标：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。

	如何用图谱和结构化的方式，即以简洁的方式对输入的文本内容进行最佳的语义表示是个难题。　本项目将对这一问题进行尝试，采用的方法为：输入一篇文档，将文档进行关键信息提取，并进行结构化，并最终组织成图谱组织形式，形成对文章语义信息的图谱化展示。

效果展示：

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1.2. OCR基于PaddleOCR的多视角集装箱箱号检测识别，实现检测识别模型串联推理。

一、项目介绍
集装箱号是指装运出口货物集装箱的箱号，填写托运单时必填此项。标准箱号构成基本概念：采用ISO6346（1995）标准
标准集装箱箱号由11位编码组成，如：CBHU 123456 7，包括三个部分：

第一部分由4位英文字母组成。前三位代码主要说明箱主、经营人，第四位代码说明集装箱的类型。列如CBHU 开头的标准集装箱是表明箱主和经营人为中远集运
第二部分由6位数字组成。是箱体注册码，用于一个集装箱箱体持有的唯一标识
第三部分为校验码由前4位字母和6位数字经过校验规则运算得到，用于识别在校验时是否发生错误。即第11位编号
本教程基于PaddleOCR进行集装箱箱号检测识别任务，使用少量数据分别训练检测、识别模型，最后将他们串联在一起实现集装箱箱号检测识别的任务

效果展示：

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1.3. 知识图谱之《海贼王-ONEPICE》领域图谱项目实战（含码源）：数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用、图谱可视化、问答系统(KBQA)等

项目背景& 项目内容
《海贼王》(英文名ONE PIECE) 是由日本漫画家尾田荣一郎创作的热血少年漫画，因为其宏大的世界观、丰富的人物设定、精彩的故事情节、草蛇灰线的伏笔，受到世界各地的读者欢迎，截止2019年11月7日，全球销量突破4亿6000万本[1]，并被吉尼斯世界纪录官方认证为“世界上发行量最高的单一作者创作的系列漫画”[2]。

《海贼王》从1997年开始连载至今，以及将近22年，在900多话的漫画中大量性格鲜明的角色相继登场，故事发生的地点也在不断变化，这既给我们带来阅读的乐趣，同时也为我们梳理故事脉络带来了挑战。

本次任务试图为《海贼王》中出现的各个实体，包括人物、地点、组织等，构建一个知识图谱，帮助我们更好的理解这部作品。

本项目内容包括数据采集、知识存储、知识抽取、知识计算、知识应用五大部分
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1.4. 手把手教学构建证券知识图谱/知识库（含码源）：网页获取信息、设计图谱、Cypher查询、Neo4j关系可视化展示

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1.5. 基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统（含码源）：命名实体识别、关系识别、LTP简单教学

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1.6. 手把手教学构建农业知识图谱：农业领域的信息检索+智能问答，命名实体识别，关系抽取，实体关系查询

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1.7 手把手教学小型金融知识图谱构建：量化分析、图数据库neo4j、图算法、关系预测、命名实体识别、Cypher Cheetsheet详细教学等

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1.8 金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用）

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1.9 领域知识图谱-中式菜谱知识图谱：实现知识图谱可视化和知识库智能问答系统（KBQA)

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本项目开发的系统名称为AI Food Time，中文名为爱食光。如需体验可视化功能可直接访问点击可视化功能。
通过收集网上完全公开的有关中式菜谱的数据，经过数据清洗和分析，转换为知识图谱的存储结构，并提供可视化展示与搜索和智能问答等功能，为热爱美食与烹饪的人们提供方便快捷的中式菜谱服务，并以知识图谱的形式直观显示出不同菜品的关系及所用原料，在生活中具有很大的实际应用需求，包括：

一类菜品的不同具体做法，例如水煮鱼包括麻辣水煮鱼、小清新版水煮鱼和家常版水煮鱼等；
通过菜品与食材的关联关系，可以查询家中现有食材可以烹饪哪些菜品；
可以直接显示出每种菜品所需主料，辅料，配料及其具体数量和烹饪方法，与网上的一些菜谱网页相比更加简单直观；
可视化能够对各种菜品及关联关系有一个全局的认识，并能够显示每种菜品对应的图片；
智能问答系统可采用自然语言进行提问，系统反馈答案结果。