1879年，当爱迪生成功地实验出能够持续发光的灯丝时，他迎来了一个新的挑战：如何让更多人能够享受到电力的便利？经过艰难探索，直到1882年9月，在曼哈顿的珍珠街上，爱迪生才铺设了世界上第一张电力网络，为普罗大众提供了电力。正由此，第二次工业革命的幕布才得以徐徐打开。

每当一项重大技术突破出现时，人类都不得不思考如何将其普及到大众中。1941年夏天，世界见证了第一台电子计算机——阿塔纳索夫-贝瑞计算机的诞生，但直到90年代，随着互联网的崛起，它才真正进入了全球的每一个角落。

同样，在本次由AIGC主导的社会变革中，一个关键问题摆在包括拓世科技集团在内的AI前沿应用企业面前：如何让更多普通人更迅速地接触和受益于人工智能技术呢？

（AI的普惠性问题是技术迭代的重点）

对于这一问题，我们可以从AIGC引领社会、行业和个体的巨大变革的现状进行解答。

一场属于AIGC社会的狂欢

首先，让我们回顾一下过去。在不久的前些年里，内容创作曾是繁琐而耗时的任务，需要专业知识和创造力。但现在，随着AIGC生态的兴起，这一切发生了天翻地覆的变化。AI模型如GPT-3.5、4，已经具备了令人惊叹的文本生成能力。其它AI生成工具更是可以模仿人类创造出引人入胜的绘画、音乐和视频。

（国外的主流AIGC工具）

垂直行业的浪潮

AIGC生态也在垂直行业中带来了革命性的改变。在医疗保健领域，AIGC技术帮助医生分析大量的医学文献和病例数据，提供更准确的诊断和治疗方案。在金融领域，它用于自动化交易和风险管理，提高了金融决策的效率。在法律领域，AIGC生态可以生成法律文件和案例分析，为律师节省了大量时间。这一浪潮正在重新定义垂直行业的工作方式，为高效和智能决策提供强大支持。

（拓世科技集团的AI垂直行业应用）

“从产业方面讲，GPT+等各种大模型是人工智能时代的“操作系统”，在重构、重写上面的应用。”清华大学讲席教授、智能产业研究院（AIR）院长张亚勤这样谈到。

个体的挑战与机会：AIGC带来的双刃抉择

资讯：

2023年6月19日下午，日本福井县北部的东寻坊，在日本海沿岸的一处崎岖峭壁，就读于某艺术大学艺术系的一名大一女学生正尝试自杀，被救回后了解到她的自杀动机是：“我发现只要把想要画下来的主题输入进AI，就能立马得到一幅完成度较高的画。”这让她对未来从事的绘画行业产生了动摇，加上高额的助学贷款让她走上自杀这条路。

那么，AIGC真的如此可怕吗？

AIGC中运用的自然语言处理（NLP）：在自然语言处理领域，大模型被广泛用于语言模型、机器翻译、问答系统等任务。通过使用大规模的语料库进行训练，大模型可以更好地理解语言的含义和语境，并生成更准确的文本。学语言、干文案的人需要注意了。

计算机视觉（CV）：在计算机视觉领域，AIGC大模型用于目标检测、图像分类、图像生成等任务。通过在大规模图像数据集上进行训练，大模型可以提取更深入和高级的特征，从而提高图像识别和理解的准确性。画师可能要失业！

但与此同时，AIGC生态也为个体和创作者开辟了新的黄金时代，让人成为“超级生产者”提供了可能。无需成为专业作家或艺术家，你也可以创造令人惊叹的内容。

（AIGC加持下的内容“超级生产者”正在降临）

在AIGC生态下，我们亲历技术与创意的完美交汇。这是一个消除了创作者壁垒的时代，每个人都能在无限的创作天地中自由驰骋。尽管AIGC引发争议，但它也为我们提供了前所未有的内容生产机遇，重新定义了创造的含义。在新时代，不如与我们拓世科技集团一起探索，挥洒创意，创造更多令人惊叹之作，为社会、各行各业和个体的彻底变革贡献一己之力。