1. 安装Redis
1.1通过wsl安装redis
参考官方安装文档，需要在wsl2上安装redis服务。
注意我们启动redis的方式：
- First way：采用官方文档的方式：
sudo service redis-server start，关闭wsl后redis在后台仍能运行，可以sudo service redis-server status查看redis状态，如果要终止redis服务，就用sudo service redis-server stop - Second way：如果不需要在后台运行，在wsl中我们直接使用
redis-server启动redis服务就行了，如果要关闭redis服务，就ctrl + z挂起任务 ->htop-> 找到要kill的redis-server -> F9 -> 发送SIGKILL信号
我们可以在Windows终端查看redis运行情况：netstat -ano | findstr :6379查看6379端口的监听情况
1.2 Windows下安装redis（不推荐）
redis并不是为Windows打造的，但是有版本较低的redis。在redis下载地址中找到Redis-x64-3.0.504.zip，解压后打开 redis-server.exe 即可。但是最好用wsl的方式，因为是官方推荐。
2. 配置redis
此次项目的Spring Boot版本3.0.10，Java版本17（springboot 3.0以上要求Java版本>=17），实现联系人的简单读取、存储、清空
引入redis依赖
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
配置类
@Configuration
@ComponentScan
public class ContactConfig {
@Bean
LettuceConnectionFactory redisConnectionFactory() {
return new LettuceConnectionFactory();
}
@Bean
RedisTemplate<String, Contact> getRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Contact> template = new RedisTemplate<>();
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
自定义对象，需要序列化
- 有个问题是如果自定义数据类没有实现
Serializable接口，就会报错不能反序列化，网上给的教程是RedisTemplate设置GenericJackson2JsonRedisSerializer的序列化方式，但是报错NoClassDef。所以这里方便起见，我们就让自定义类实现Serializable接口 - 扩展：如果Contact的成员有Object，那么这个Object也必须能序列化
public class Contact implements Serializable {
private Long id;
...
}
3. Redis操作
@Component
public class ContactRepositoryImpl implements ContactRepository {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Contact> redisTemplate;
@Override
public List<Contact> findAll() {
return redisTemplate.opsForList().range("contact", 0, -1);
}
@Override
public void save(Contact contact) {
redisTemplate.opsForList().rightPush("contact", contact);
}
@Override
public void clear() {
redisTemplate.delete("contact");
}
}
4. redis小结
redis之所以使用广泛在于其性能高：
-
基于内存：Redis 将数据存储在内存中，这使得它能够提供非常快速的读取和写入操作。内存速度比磁盘快得多，因此 Redis 能够快速响应客户端请求。
-
单线程模型：虽然 Redis 使用单线程来处理请求，但它通过异步 I/O 和非阻塞操作来实现高并发。这使得 Redis 能够有效地处理数千个客户端同时的请求。
-
数据结构多样性：Redis 支持多种数据结构，如字符串、列表、集合、哈希、有序集合等，每种数据结构都经过高度优化，以满足不同的使用场景。例如，有序集合在排名和排行榜应用中非常高效。
同时redis也有不足：
- 数据持久化存在延迟
- 非阻塞的单线程可能成为性能瓶颈
- 不能保证结构一致性，事务无论中途是否出现错误都会继续执行，不能回滚
