排序算法-----快速排序(递归)

2023-09-14 20:49:02

目录

前言

快速排序

 步骤原理

大致思路

流程

动态图

代码实现

算法分析

空间复杂度

时间复杂度

稳定性


前言

        今天我们开始学习排序算法中的快速排序算法,既然叫快速排序,那肯定是体现在快这方面,相较于前面所学习过的排序算法,快速排序是比这些算法的速度要快的,将来很多时候我们都会用到快速排序来去做排序的,下面就一起来学习吧!

快速排序

        快速排序(Quicksort),计算机科学词汇,适用领域Pascal,C++等语言,是对冒泡排序算法的一种改进。

        快速排序采用的是分治思想,即在一个无序的序列中选取一个任意的基准元素pivot,利用pivot将待排序的序列分成两部分,前面部分元素均小于或等于基准元素,后面部分均大于或等于基准元素,然后采用递归的方法分别对前后两部分重复上述操作,直到将无序序列排列成有序序列。

 步骤原理

大致思路

快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序,其排序流程如下: 

1、首先设定一个分界值,通过该分界值将数组分成左右两部分。 

2、将大于或等于分界值的数据集中到数组右边,小于分界值的数据集中到数组的左边。此时,左边部分中各元素都小于分界值,而右边部分中各元素都大于或等于分界值。 

3、然后,左边和右边的数据可以独立排序。对于左侧的数组数据,又可以取一个分界值,将该部分数据分成左右两部分,同样在左边放置较小值,右边放置较大值。右侧的数组数据也可以做类似处理。 

4、重复上述过程,可以看出,这是一个递归定义。通过递归将左侧部分排好序后,再递归排好右侧部分的顺序。当左、右两个部分各数据排序完成后,整个数组的排序也就完成了。 

流程

现在给定一个数组初始 [25,24,6,65,11,43,22,51] ,然后进行快速排序

 第一步,先选取一个参考数字temp,一般选取第一个即temp=25,然后标记最左边和最右边数字的位置分别为i, j

 25        24        6        64        11        43        22        51

  i                                                                                 j

temp

 第二步,先去向左移动j 的位置,当j指向的数字小于temp时候,就停止移动,然后开始向右移动i 

当i 移动到比temp要大的数字时,停止移动,此时将i 和 j 指向的数字进行交换,如下所示:

 25        24        6        64        11        43        22        51

temp                             i                                   j

交换后:

 25        24        6        22        11        43        65       51

temp                             i                                   j

 第三步,此时,开始接着移动 j,当j 移动到比temp要小的数字的时候,停止移动, 如下所示:

 25        24        6        22        11        43        65       51

temp                             i           j

 然后开始移动i ,当i 移动到与j 相遇的位置时,i停止移动(如果i 移动到比temp要大的数字的时候就执行上面的第二步,i与j 进行数字交换)

 25        24        6        22        11        43        65       51

temp                                        i,j

第四步,此时,i与j指向的数字与temp指向的数字进行数字交换

 11        24        6        22        25        43        65       51

temp                                        i,j

这时候我们会发现,此时i和j指向的数字的位置,左边的都比这个数字要小,右边的都比这个数字要大,于是我们就可以去进入到递归,分别对左边和右边的数字进行以上步骤的递归,最后两边的数字都会被排好序。

动态图

 

代码实现

#include<stdio.h>

//快速排序---递归实现
void quick_sort(int* n, int left,int right) {
	int i, j, temp;
	i = left;
	j = right;
	if (i > j) {
		return;
	}
	else {
		temp = n[left];
		while (i != j) {
			while (n[j] >= temp && i < j)//先向左移动j
				j--;
			while (n[i] <= temp && i < j) //再向右移动i
				i++;
			if (i < j) {//此时对i和j指向的数字进行数字交换
				int num = n[i];
				n[i] = n[j];
				n[j] = num;
			}
		}//当i和j相遇的时候就结束循环

		//此时i与j相遇,就与temp交换
		int new_temp = n[i];
		n[i] = n[left];
		n[left] = new_temp;
	}
	//最后左右边依次进入到递归
	quick_sort(n, left, i - 1); //左边的数字都比temp要小
	quick_sort(n, i + 1, right);  //右边的数字都比temp要大
}

int main() {
	int array[8] = { 25,24,6,65,11,43,22,51 };
	printf("排序前:");
	for (int i = 0; i < sizeof(array) / sizeof(int); i++) {
		printf("%d ", array[i]);
	}
	printf("\n排序后:");
	quick_sort(array, 0, sizeof(array) / sizeof(int)-1);
	for (int i = 0; i < sizeof(array) / sizeof(int); i++) {
		printf("%d ", array[i]);
	}
}
//排序前:25 24 6 65 11 43 22 51
//排序后:6 11 22 24 25 43 51 65

算法分析

空间复杂度

快速排序算法没有涉及到空间的开辟,使用的空间是原数组空间,空间复杂度为O(1)

时间复杂度

快速排序之所以比较快,是因为与冒泡排序相比,每次的交换时跳跃式的,每次排序的时候设置一个基准点,将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边,将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。这样整体交换次数和比较次数就少很多, 故排序速度就提高了许多,当然如果是最坏的情况下时间复杂度还是为O(n^2),其平均的时间复杂度为 O(nlog2​n)

稳定性

 俗话说得好:有得必有失。快速排序虽然排序速度快了很多,但是其缺牺牲了稳定性,当出现相同大小元素的时候,相同大小元素的相对位置会发生改变,每次递归都会发生变化,这就导致了快速排序的稳定性不好,这是因为快速排序改变了交换的规则,使用跳跃式交换,没有进行数字大小的一一比较,故快速排序是不稳定的,所以选择排序算法的时候要慎重选择,充分考虑到稳定性

好了,以上就是今天的全部内容了,我们下一期再见! 

分享一张壁纸: 

更多推荐

pytorch学习3(pytorch手写数字识别练习)

网络模型设置三层网络,一般最后一层激活函数不选择relu任务步骤手写数字识别任务共有四个步骤:1、数据加载--LoadData2、构建网络--BuildModel3、训练--Train4、测试--Test实战1、导入各种需要的包importtorchfromtorchimportnnfromtorch.nnimport

程序员必掌握的算法系列之动态规划算法

一:引言动态规划是一种重要的算法思想,其在程序员的日常工作中经常被使用到。它可以解决许多实际问题,如最短路径、最大子序列和等等。掌握动态规划算法不仅能提高程序员的编程能力,还可以优化算法的时间复杂度和空间复杂度。因此,作为程序员,必须深入学习和应用动态规划算法。二:动态规划算法介绍动态规划是一种将复杂问题分解成简单子问

【C++】C++ 语言对 C 语言的加强 ③ ( 类型检查增强 - 所有函数和变量必须有类型 | 新增 bool 类型 - bool 类型简介 )

文章目录一、类型检查增强-所有函数和变量必须有类型1、C语言函数类型-函数参数与返回值类型可以不确定2、C++语言函数类型-函数参数与返回值类型必须写明二、新增bool类型-bool类型简介一、类型检查增强-所有函数和变量必须有类型1、C语言函数类型-函数参数与返回值类型可以不确定在C语言中,函数的返回值类型在定义时可

使用GPT训练中秋古诗写作讲解

🏆作者简介,黑夜开发者,CSDN领军人物,全栈领域优质创作者✌,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,2023年6月CSDN上海赛道top4。🏆数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。🎉欢迎👍点赞✍评论⭐收藏文章目录🚀一、背景🚀二、功能实现🔎2.1准备数据集🔎2.2安装环境和库🔎2.

typescript typeof操作符

tstypeof操作符简介在TypeScript中,typeof是一个操作符,用于获取一个值的类型。它可以与任何值一起使用,并返回一个描述该值类型的字符串。typeof操作符在TypeScript中的用法与JavaScript中的用法非常相似。如下,众所周知,在js中提供了typeof操作符用来在js中获取数据的类型t

多线程模式下的单例创建

Java单例DouleCheck方式/***doublecheck*如果没有synchronized和二次checkNull在单线程中没有任何问题。*synchronized保证只能有一个线程进入方法体中,其他的线程会进入等待队列。*[_instance=newJavaTest()]流程为:new写入缓存->更新到主存

Python进阶学习分享之循环设计

range()在Python中,for循环后的in跟随一个序列的话,循环每次使用的序列元素,而不是序列的下标。之前我们已经使用过range()来控制for循环。现在,我们继续开发range的功能,以实现下标对循环的控制:S='abcdefghijk'foriinrange(0,len(S),2):printS[i]在该

黑盒测试的优缺点(文档+视频讲解)

黑盒测试是一种软件测试方法,它基于对软件系统整体的分析和测试。相比白盒测试,黑盒测试更注重测试的结果和表现,而不是关注代码内部的实现和问题。在本文中,我们将探讨黑盒测试的优点和缺点。同时,我也准备了一份软件测试视频教程(含接口、自动化、性能等),需要的可以直接在下方观看,或者直接关注VX公众号:互联网杂货铺,免费领取软

HarmonyOS应用开发Web组件基本属性应用和事件

一、Web组件概述Web组件用于在应用程序中显示Web页面内容,为开发者提供页面加载、页面交互、页面调试等能力。页面加载:Web组件提供基础的前端页面加载的能力,包括加载网络页面、本地页面、Html格式文本数据。页面交互:Web组件提供丰富的页面交互的方式,包括:设置前端页面深色模式,新窗口中加载页面,位置权限管理,C

cms之wordpress主题安装

WordPress主题安装教程的方法有两种,分为在线安装和上传安装,下面是主题详细安装方法的步骤。后台在线安装主题从后台的主题界面在线安装主题是最方便的WordPress主题安装方式。方法如下:1在WordPress后台,转到外观→主题2单击“添加”按钮以访问WordPress主题目录。3.继续寻找所需的主题。您可以浏

WPF样式

样式是组织和重用格式化选项的重要工具。不是使用重复的标记填充XAML,以便设置外边距、内边距、颜色以及字体等细节,而是创建一系列封装所有这些细节的样式,然后在需要之处通过属性来应用样式。样式基础样式是可应用与元素的属性值集合。WPF样式系统与HTML标记中的层叠样式表(CSS)标准担当类似的角色。与CSS类似,通过WP

热文推荐