写在前面
本专栏专注于分析与讲解【面试经典150】算法，两到三天更新一篇文章，欢迎催更……
专栏内容以分析题目为主，并附带一些对于本题涉及到的数据结构等内容进行回顾与总结，文章结构大致如下，部分内容会有增删：
- Tag：介绍本题牵涉到的知识点、数据结构；
- 题目来源：贴上题目的链接，方便大家查找题目并完成练习；
- 题目解读：复述题目（确保自己真的理解题目意思），并强调一些题目重点信息；
- 解题思路：介绍一些解题思路，每种解题思路包括思路讲解、实现代码以及复杂度分析；
- 知识回忆：针对今天介绍的题目中的重点内容、数据结构进行回顾总结。
Tag
【贪心】【数组】
题目来源
题目解读
给你一个长度为 n 的数组 nums，nums[i] 表示你可以从下标 i 往后（往索引变大的方向）跳跃的最大长度，你可以向后跳跃任何距离（该距离在 0 至 nums[i] 内）。返回到达 nums[n-1] 的最小跳跃步数。
题目要求我们求出从位置 0 开始到数组位置 n-1 处跳跃的最小步数。
解题思路
方法一：贪心
我们使用贪心的思想进行解答，贪心的思想即通过局部最优解得到全局最优解。
我们在每次可以跳跃的步数中，选择可以到达最远位置的位置作为起跳点进行跳跃。
例如，对于数组 nums = [2, 1, 3, 4]，我们初始位置从下标 0 开始跳跃，可以跳跃到下标 1 和下标 2，其中下标 1 的值为 1，下标 2 的值为 3，因此第一次到达的下标我们选择到达 2。
在具体的实现中，我们维护当前能够到达的最大下标位置，记为边界 end。我们从左到右遍历数组，到达边界时，更新边界并将跳跃次数增加 1。
在遍历数组时，我们不访问最后一个元素，这是因为在访问最后一个元素之前，我们的边界一定大于等于最后一个位置，否则就无法跳到最后一个位置了。如果访问最后一个元素，在边界正好为最后一个位置的情况下，我们会增加一次不必要的跳跃次数，因此我们不必访问最后一个元素。
以上两端文字出自于 官方题解，还需好好体会。
实现代码
class Solution {
public:
int jump(vector<int>& nums) {
int maxPos = 0, n = nums.size(), end = 0, step = 0;
for (int i = 0; i < n - 1; ++i) {
if (maxPos >= i) {
maxPos = max(maxPos, i + nums[i]);
if (i == end) {
end = maxPos;
++step;
}
}
}
return step;
}
};
复杂度分析
时间复杂度： O ( n ) O(n) O(n)。
空间复杂度： O ( 1 ) O(1) O(1)。
写在最后
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