人工筛选能选出更符合心意的，但是这个工作量人类肯定吃不消，可以用量化交易接口快速筛选，选出符合的目标快速自动交易，抢票快人一步，现在券商有现成的接口可以实现量化交易，而且门槛已经很低了，我现在就在用，现成的接口，个人账户入金1万就可以开，几乎无门槛，而且量化接口支持股票、基金、可转债、期权、期货等，不管是5000多支个股，还是基金，期货，可转债，设置好条件，分分钟筛选出满意的
你只要按照你平时人工选股的方法，设置好你的筛选条件，就可以快速准确的筛选出心仪的股票，比如你要选出当日收盘价超开盘价8%股票：
#获取指定版块的成分股，可以是自定义的，可以是某个指数，也可以是全市场
Slist=C.get_stock_list_in_sector('个股滤科创ST')
#获取当日开盘价和最新价
Result=C.get_market_data(['open','close'],stock_code=Slist,period='1d',count=-1)
#筛选出目标
F_Result=Result.loc[(Result.close-Result.open)/Result.open>0.08]
#添加一些其它的筛选条件
#```````
#执行下单
passorder('买入或卖出','下单方式','账户ID','目标股代码','价格类型','价格','数量')首先要明确一点，量化交易不是一夜暴富的工具，实际应用中，如果是实现一些简单的策略和自动交易，只要有python编程基础知识即可，如果要实现复杂高智能的策略，肯定是需要你掌握丰富金融知识和程序经验，客户端自带了很多策略可以参考，包含多因子、日内回转、机器学习、双均线等不同类型的策略，很多操作只需要一行代码：
#获取实时行情
get_full_tick(['股票代码1','股票代码2'])
#下载历史数据，支持tick级分笔数据，最早可以获取到中国股市开市以来的所有数据
download_history_data('股票代码','k线类型','开始时间','结束时间')我常用的策略是自己写的网络交易程序，因为需要跟随市场变化撒网，并且在在细节上需要动态调整，所以网格程序是我自己写的，如果没有特别的要求，你甚至都不需要写程序，有现成的策略模块，设置一下参数就能用
选对了开户渠道找对了客户经理，拿到极低的交易费率，高频交易+低费率，在市场上拼杀有极大的优势，如果开户渠道没选好，找不到好的客户经理，拿着市面上常见的万2.5费率，像我交易这么频繁，一天几个来回交易费用得差大几百几千的，费率低意味着交易机会多
对了，还有目前市面上有出售的第三方外挂插件，或者类似的软件来实现自动交易，怎么想也不可能安全，这些通过外部插件使用技术手段，如窗口控件操作、DLL绑定甚至内存注入等方式来操作你的股票账户，伴随着巨大的风险
例如，窗口控件操作类插件可能在执行时出错，导致输入不正确的股票代码或金额，造成资金损失，或者账户被盗取、非法操控访问以及券商封禁账户等潜在风险，像内存注入类的操作可能触及严重的法律问题，涉及刑事责任，各位务必谨慎，一定关注其合法合规性
我本人通过量化接口交易，目前小有斩获
如果有股票量化交易，程序化交易，自动交易接口方面的问题可以留言讨论，或者私信与我交流
-----
