十二、MySql的事务（下）

2023-09-20 21:24:27

文章目录

一、事务隔离级别

（一）如何理解隔离性

  • MySQL服务可能会同时被多个客户端进程(线程)访问，访问的方式以事务方式进行
  • 一个事务可能由多条SQL构成，也就意味着，任何一个事务，都有执行前，执行中，执行后的阶段。而所谓的原子性，其实就是让用户层，要么看到执行前，要么看到执行后。执行中出现问题，可以随时回滚。所以单个事务，对用户表现出来的特性，就是原子性。
  • 但，毕竟所有事务都要有个执行过程，那么在多个事务各自执行多个SQL的时候，就还是有可能会出现互相影响的情况。比如：多个事务同时访问同一张表，甚至同一行数据。
  • 就如同你妈妈给你说：你要么别学，要学就学到最好。至于你怎么学，中间有什么困难，你妈妈不关心。那么你的学习，对你妈妈来讲，就是原子的。那么你学习过程中，很容易受别人干扰，此时，就需要将你的学习隔离开，保证你的学习环境是健康的。
  • 数据库中，为了保证事务执行过程中尽量不受干扰，就有了一个重要特征：隔离性。
  • 数据库中，允许事务受不同程度的干扰，就有了一种重要特征：隔离级别。

（二）隔离级别

1.读未提交【Read Uncommitted】：

在该隔离级别，所有的事务都可以看到其他事务没有提交的执行结果。（实际生产中不可能使用这种隔离级别的），但是相当于没有任何隔离性，也会有很多并发问题，如脏读，幻读，不可重复读等，我们上面为了做实验方便，用的就是这个隔离性。

2.读提交【Read Committed】 ：

该隔离级别是大多数数据库的默认的隔离级别（不是 MySQL 默认的）。它满足了隔离的简单定义:一个事务只能看到其他的已经提交的事务所做的改变。这种隔离级别会引起不可重复读，即一个事务执行时，如果多次 select， 可能得到不同的结果

3.可重复读【Repeatable Read】：

这是 MySQL 默认的隔离级别，它确保同一个事务，在执行中，多次读取操作数据时，会看到同样的数据行。但是会有幻读问题。

4.串行化【Serializable】:

这是事务的最高隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决了幻读的问题。它在每个读的数据行上面加上共享锁，但是可能会导致超时和锁竞争（这种隔离级别太极端，实际生产基本不使用）。

隔离级别如何实现：隔离，基本都是通过锁实现的，不同的隔离级别，锁的使用是不同的。常见有，表锁，行锁，读锁，写锁，间隙锁(GAP),Next-Key锁(GAP+行锁)等。不过，我们目前现有这个认识就行，先关注上层使用。

（三）查看与设置隔离性

-- 设置当前会话 or 全局隔离级别语法
SET [SESSION | GLOBAL] TRANSACTION ISOLATION LEVEL {READ UNCOMMITTED | READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE}

1.查看全局隔离级别

mysql> SELECT @@global.tx_isolation; --

在这里插入图片描述

2.查看会话(当前)全局隔离级别

mysql> SELECT @@session.tx_isolation;--查看会话(当前)全局隔级别
mysql> SELECT @@tx_isolation; --默认同上

在这里插入图片描述

3.设置全局隔离性，另起一个会话，会被影响

set global transaction isolation level READ UNCOMMITTED;

（四）隔离级别详解

1.读未提交【Read Uncommitted】

--几乎没有加锁，虽然效率高，但是问题太多，严重不建议采用
--终端A
--设置隔离级别为 读未提交
mysql> set global transaction isolation level read uncommitted;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
--重启客户端
mysql> select @@tx_isolation;
+------------------+
| @@tx_isolation |
+------------------+
| READ-UNCOMMITTED |
+------------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select * from account;
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 100.00 |
读提交【Read Committed】
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> begin; --开启事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> update account set blance=123.0 where id=1; --更新指定行
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
--没有commit哦！！！
--终端B
mysql> begin;
mysql> select * from account;
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1  | 张三  | 123.00 | --读到终端A更新但是未commit的数据[insert，
delete同样]
| 2  | 李四  | 10000.00|
+----+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)

一个事务在执行中，读到另一个执行中事务的更新(或其他操作)但是未commit的数据，这种现象叫做脏读(dirty read)！

2.读提交【Read Committed】

mysql> set global transaction isolation level read committed;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
--重启客户端
mysql> select * from account; --查看当前数据
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 123.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> begin; --手动开启事务，同步的开始终端B事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> update account set blance=321.0 where id=1; --更新张三数据
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
--切换终端到终端B，查看数据。
mysql> commit; --commit提交！
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
--切换终端到终端B，再次查看数据。
--终端B
mysql> begin; --手动开启事务，和终端A一前一后
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from account; --终端A commit之前，查看不到
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 123.00 | --老的值
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
--终端A commit之后，看到了！

but，此时还在当前事务中，并未commit，那么就造成了，同一个事务内，同样的读取，在不同的时间段(依旧还在事务操作中！)，读取到了不同的值，这种现象叫做不可重复读(non reapeatable read)！！（这个是问题吗？？）

3.可重复读【Repeatable Read】

--终端A
mysql> set global transaction isolation level repeatable read; --设置全局隔离级别
RR
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
--关闭终端重启
mysql> select @@tx_isolation;
+-----------------+
| @@tx_isolation |
+-----------------+
| REPEATABLE-READ | --隔离级别RR
+-----------------+
1 row in set, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select *from account; --查看当前数据
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 321.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> begin; --开启事务，同步的，终端B也开始事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> update account set blance=4321.0 where id=1; --更新数据
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
--切换到终端B，查看另一个事务是否能看到
mysql> commit; --提交事务
--切换终端到终端B，查看数据。
--终端B
mysql> begin;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from account; --终端A中事务 commit之前，查看当前表中数据，数据未更新
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 321.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
mysql> select * from account; --终端A中事务 commit 之后，查看当前表中数据，数据未更新
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 321.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
--可以看到，在终端B中，事务无论什么时候进行查找，看到的结果都是一致的，这叫做可重复读！
mysql> commit; --结束事务
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from account; --再次查看，看到最新的更新数据
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 4321.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
----------------------------------------------------------------
--如果将上面的终端A中的update操作，改成insert操作，会有什么问题？？
--终端A
mysql> select *from account;
+----+--------+----------+
| id | name | blance |
+----+--------+----------+
| 1 | 张三 | 321.00 |
| 2 | 李四 | 10000.00 |
+----+--------+----------+
2 rows in set (0.00 sec)
更多推荐

Jmeter 分布式压测

‍你可以使用JMeter来模拟高并发秒杀场景下的压力测试。这里有一个例子，它模拟了同时有5000个用户，循环10次的情况‍。请求默认配置token配置秒杀接口结果分析但是，实际企业中，这种压测方式根本不满足实际需求。下面介绍一种分布式压测。使用场景单台的JMeter压测能力有限，最大并发压测在1k内的，单机基本满足日常

从零开始搭建医药领域知识图谱实现智能问答与分析服务（含码源）：含Neo4j基于垂直网站数据的医药知识图谱构建、医药知识图谱的自动问答等

项目设计集合（人工智能方向）：助力新人快速实战掌握技能、自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力（不仅限NLP、知识图谱、计算机视觉等领域）：汇总有意义的项目设计集合，助力新人快速实战掌握技能，助力用户更好利用CSDN平台，自主完成项目设计升级，提升自身的硬实力。专栏订阅：项目大全提升自身的硬实力[专栏详细介绍：项目设计

学术团体的机器人相关分会和机器人相关大赛的说明

1.中国机械工程学会（机器人分会）2017年成立，地点华中科技大学：中国机械工程学会机器人分会在汉成立(huanqiu.com)链接：中国机械工程学会(cmes.org)侧重点：工业机械臂、工厂和物流相关的移动机器人、码垛和焊接相关的机器人，偏重机械方面？举办会议名称：第N届中国机器人学术年会指导或者主办机器人相关大赛

在gazebo仿真环境中加载多个机器人

文章目录前言一、基本概念1、xacro2、Gazebo加载单个机器人模型二、原先launch文件代码三、修改launch文件加载多个机器人总结前言单个机器人的各项仿真实验都基本完成，也实现了远程控制，接下来主要对多机器人编队进行仿真实验，在进行多机器人编队控制前，先要在gazebo仿真中加载多个机器人。一、基本概念在g

D*算法(C++/MATLAB)

前言路径规划一直是机器人、自动驾驶、游戏开发等领域中的关键问题。D算法和A算法都是用于解决路径规划问题的重要算法。本文将深入介绍D算法的原理、实现和应用，并对比D算法与A*算法的区别。什么是D*算法？D算法（D-Star算法）是一种增量式路径搜索算法，最早由SvenKoenig和MaximLikhachev在2002年

并发编程——ReentrantReadWriteLock

文章目录为什么要出现读写锁读写锁的核心思想写锁的操作写锁加锁-acquire写锁-释放锁操作读锁的操作读锁的加锁操作总结为什么要出现读写锁因为ReentrantLock是互斥锁，如果有一个操作是读多写少，同时还需要保证线程安全，那么使用ReentrantLock会导致效率比较低。因为多个线程在对同一个数据进行读操作时，

mysql常用数据类型（mysql数据类型）字符集

文章目录mysql常用数据类型什么时候用等长数据类型，什么时候用变长数据类型？什么时候用char，什么时候用binary？怎么区分文本数据和二进制数据？mysql字符集与数据类型的区别与联系mysql常用数据类型MySQL支持多种数据类型，以下是一些最常用的：数值类型：INT：用于存储整数。FLOAT：用于存储浮点数。

MYSQL的多版本并发控制MVCC(Multi-Version Concurrency Control)

1、概述MVCC是一种用于数据库管理系统的并发控制技术，允许多个事务同时访问数据库，而不会导致读写冲突。也就是说在读写的时候，线程不用去争抢读写锁。因为加锁的过程比较耗性能。当然很多时候还是必须的，不能避免，比如说，去ATM机取钱的时候，同时又在手机APP上进行提现，这种操作就需要加锁，不能让其同时提现，一次只能一个操

MySQL-三大日志

前言​redolog：为了持久化数据，当内存中的数据还没写入到磁盘而宕机时，会读取该日志持久化数据到磁盘​undolog：为了保证原子性，事务的操作都会记录一条相反的sql到该日志，出现错误就会根据该文件恢复事务之前的数据​binlog：为了复制和恢复数据，mysql重启可以通过该日志恢复​以上三大日志是MySQL的原

MySQL高频面试题

1.数据库存储引擎有：MyIsam、InnoDB、Memory、Archive、Federated2.InnoDB采用的是B+树结构存储，B树的每个节点对应innoDB的一个page，一个page的大小一般为16K，非叶子节点只有键值，叶子节点包含完整数据适用场景：1）经常更新的表，适合处理多重并发的更新请求。2）支持

静态顺序表及基本操作具体实现

静态顺序表及几个基本操作🎑定义一个顺序表🎑初始化——置空顺序表🎑创建一个顺序表🎑打印顺序表各结点的值🎊🎊顺序表基本操作🎃头插🎃尾插🎃头删🎃尾删🎊🎊查找🎋查找第i个节点的值🎋查找值为x的结点🎋在主函数中实现🎊🎊插入🎋在第i个位置添加元素x🎋在主函数中实现🎊🎊删除🎋删除顺序表中p

热文推荐
  1. C++ - AVL 树 介绍 和 实现 （上篇）

    前言之前我介绍了二叉搜索树，可看一下博客：C++-搜索二叉树_chihiro1122的博客-CSDN博客二叉搜索树的效率可以达到O(logn)。这个复杂度的算法的效率是非常恐怖的，2的30次方大概是10亿左右。也就是说如果用暴力查找需要找10亿次，而最好的效率的二叉搜索树只用搜索30次。是非常恐怖的。为什么说是最好效率

  2. 如何连接到远程桌面

    远程桌面连接是一个非常有用的工具，尤其是当越来越多的人在家工作或使用自己的设备工作时。使用远程桌面连接软件，管理员即使不在您的设备附近，也可以解决问题，他们可以远程访问它并快速解决可能出现的任何问题。什么是远程桌面连接远程桌面连接是一种远程操作电脑的模式，它可以用于可视化访问远程计算机的桌面环境，用于管理员在客户机上对

  3. 找不到msvcp140.dll的解决方法，以及msvcp140.dll丢失的原因

    在计算机使用过程中，我们可能会遇到无法启动程序的问题，提示找不到msvcp140.dll。这使得许多用户感到困扰，因为msvcp140.dll是MicrosoftVisualC++Redistributable的一个组件，它包含了C++运行时库。这个库对于许多应用程序和游戏来说都是必需的。那么，为什么会出现找不到msv

  4. Spring MVC 请求参数绑定

    文章目录默认⽀持ServletAPI作为⽅法参数绑定简单类型参数绑定Pojo类型参数绑定⽇期类型参数（需要配置⾃定义类型转换器）路径变量参数SpringMVC是一个用于构建Web应用程序的框架，它提供了一种方便的方式来处理HTTP请求和响应。在SpringMVC中，请求参数绑定是将HTTP请求中的参数映射到控制器方法的

  5. Spring MVC 请求映射路径的配置，实现前后端交互

    目录一、什么是请求映射路径二、SpringMVC的请求参数三、日期类型的参数传递四、SpringMVC如何响应JSON数据一、什么是请求映射路径在SpringMVC中，请求映射路径（RequestMappingPath）是指与特定的请求处理方法关联的URL路径。通过在SpringMVC的控制器类上使用注解（如@Requ

  6. IP代理安全吗？如何防止IP被限制访问？

    你是否遇到过可以正常上网，但访问某个网站却被禁止？注册某个网站账号，却被封号？那都是因为IP出现问题！您的IP地址透露很多关于您的信息，包括您的位置和互联网活动。在本文中，我们将一起了解IP地址，网站如何利用它来跟踪您，以及与IP代理如何帮助您更好的推进业务。什么是IP地址？IP地址是互联网协议地址（InternetP

  7. Mock数据：单元测试中的心灵鸡汤

    在当今的软件开发领域，质量控制已经成为了一个不可或缺的环节。为了确保软件的稳定性和可靠性，开发者们投入了大量的时间和精力进行各种测试。其中，单元测试作为最基础的测试方法，其重要性不言而喻。然而，单元测试中的一个关键问题是如何获取和管理测试数据。这就是Mock数据发挥作用的地方。本文将为您深入剖析Mock数据的定义、优势

  8. echarts制作关系图谱

    <!DOCTYPEhtml><html><head><metacharset="utf-8"/><title>ECharts</title><!--引入刚刚下载的ECharts文件--><scriptsrc="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/echarts/5.4.3/ec

  9. SpringMVC的拦截器和JSR303的使用

    目录一、JSR303二、拦截器（interceptor）一、JSR3031.1.什么是JSR303JSR303，它是JavaEE（现在称为JakartaEE）规范中的一部分。JSR303定义了一种用于验证Java对象的标准规范，也称为Bean验证。Bean验证是一种用于验证对象属性的框架，它可以确保对象符合特定的规则和