MySQL什么情况下会死锁,发生了死锁怎么处理呢?

2023-09-20 22:43:39

在这里插入图片描述

🏆作者简介,黑夜开发者,CSDN领军人物,全栈领域优质创作者✌,CSDN博客专家,阿里云社区专家博主,2023年6月CSDN上海赛道top4。
🏆数年电商行业从业经验,历任核心研发工程师,项目技术负责人。
🏆本文已收录于PHP专栏:MySQL的100个知识点
🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏


🚀一、前言-关于数据库的死锁

数据库的死锁是指不同的事务在获取资源时相互等待,导致无法继续执行的一种情况。当发生死锁时,数据库系统会自动中断其中一个事务,以解除死锁。在数据库中,事务可以分为读事务和写事务。读事务只需要获取读锁,而写事务需要获取写锁。当多个事务同时操作同一组数据时,可能会引发死锁的出现。

在这里插入图片描述

🚀二、MySQL中哪些情况会发生死锁,请具体说明

MySQL中会发生死锁的情况主要有以下几种:

🔎2.1 事务同时更新多个表

当一个事务同时更新多个表并且使用了不同的顺序,可能会导致死锁的发生。例如,事务A首先更新表X,然后获取锁,并在未释放锁的情况下尝试更新表Y;而事务B首先更新表Y,然后获取锁,并在未释放锁的情况下尝试更新表X。这种情况下,两个事务会相互等待对方的锁释放,从而形成死锁。

在这里插入图片描述

🔎2.2 事务嵌套

当一个事务内部开启了另一个事务,并在内层事务中更新了某个表,而外层事务也需要更新该表的同一行记录时,就有可能发生死锁。因为外层事务需要等待内层事务释放锁,而内层事务需要等待外层事务释放锁。

🔎2.3 索引顺序不一致

当多个事务按照不同的顺序访问相同的数据行,并且使用了不同的索引时,可能会发生死锁。例如,事务A按照索引1的顺序访问数据行,事务B按照索引2的顺序访问同一组数据行,这样两个事务之间就会产生死锁。

在这里插入图片描述

🔎2.4 不同事务同时更新相同的索引

当多个事务同时更新相同的索引时,可能会导致死锁。这是因为事务在更新索引时会获取对应的锁,并在未释放锁的情况下尝试更新其他数据,从而形成死锁。

🚀三、发生死锁的举例

假设有两个用户同时操作一个银行账户表,他们分别要进行转账操作。

用户A执行如下事务:

BEGIN;
SELECT balance FROM accounts WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance - 500 WHERE id = 1;

用户B执行如下事务:

BEGIN;
SELECT balance FROM accounts WHERE id = 2;
UPDATE accounts SET balance = balance + 500 WHERE id = 2;

在并发执行时,可能会出现以下情况:

  1. 用户A执行了SELECT语句,读取了账户1的余额。
  2. 同时用户B执行了SELECT语句,读取了账户2的余额。
  3. 用户A执行了UPDATE语句,将账户1的余额减少了500。
  4. 同时用户B执行了UPDATE语句,将账户2的余额增加了500。
  5. 用户A尝试提交事务,但此时需要锁定账户2以进行日志记录。
  6. 同时用户B尝试提交事务,但此时需要锁定账户1以进行日志记录。

由于用户A和用户B都在等待对方所持有的锁,导致了死锁的发生。这种情况下,MySQL会自动选择一个事务作为死锁牺牲者,并回滚该事务以解开死锁。

🚀四、线上发生了死锁应该如何具体操作

如果线上发生了死锁,我们应该采取以下步骤进行处理:

🔎4.1 监控死锁

通过数据库的监控工具或命令查看是否存在死锁情况,了解死锁的具体情况,包括死锁的事务和死锁的资源。

🔎4.2 终止死锁事务

根据监控结果,找到造成死锁的事务,并选择其中一个事务终止。可以根据事务的执行时间、影响行数、优先级等因素进行终止决策。可以通过下图的语句查看死锁情况。

在这里插入图片描述

🔎4.3 重试事务

终止死锁事务后,需要重新执行被终止的事务。这可能需要一些逻辑处理,例如对数据进行回滚或者重新执行一些操作。

🔎4.4 分析死锁原因

通过数据库的日志和监控信息,分析死锁的原因。可以根据死锁原因对数据库的设计和代码进行优化,以尽量减少死锁的发生。

🔎4.5 防止死锁再次发生

根据分析结果,针对性地进行数据库结构调整、索引优化、事务隔离级别调整等措施,以降低死锁的概率。

🔎4.6 监控和预警

建立死锁监控机制,及时掌握死锁情况,并设置相应的预警机制,以便在死锁发生时能够及时处理。

在这里插入图片描述

以上是处理线上发生死锁的一般步骤,具体还需要根据实际情况来定。在进行操作时,需要保证对数据库的操作是安全可靠的,并尽量减少对用户的影响。

🚀五、总结

数据库的死锁是指不同的事务在获取资源时相互等待,导致无法继续执行的情况。MySQL中可能发生死锁的情况包括事务同时更新多个表、事务嵌套、索引顺序不一致以及不同事务同时更新相同的索引等。

在这里插入图片描述

处理线上发生死锁的步骤主要包括监控死锁、终止死锁事务、重试事务、分析死锁原因、防止死锁再次发生以及监控和预警。通过以上的处理步骤和措施,可以有效地处理和预防数据库死锁问题。

更多推荐

设计模式:单例模式

目录什么是单例模式为什么使用单例模式常见的单例写法1.懒汉式(LazyInitialization)2.双重检查锁定(Double-CheckedLocking)3.饿汉式(EagerInitialization)4.枚举实现单例总结什么是单例模式单例模式是一种创建型设计模式,确保一个类只有一个实例,并提供全局访问点来

Docker Compose

DockerCompose是一个用于定义和运行多容器Docker应用程序的工具。它使用一个YAML文件来配置应用程序的服务、网络和存储等方面,并使用简单的命令来管理应用程序的生命周期。使用DockerCompose,你可以将多个容器(即服务)组合在一起,形成一个完整的应用程序。每个服务都可以由一个或多个容器组成,并且可

Redis分布式锁及其常见问题解决方案

Redis是一种内存中的数据结构存储系统,它可以用作数据库、缓存和消息代理。由于其高性能和灵活的数据结构,Redis被广泛应用在各种场景中,包括实现分布式锁。分布式锁是一种在分布式系统中实现互斥访问的技术。在许多实际应用场景中,我们需要确保某些操作在同一时间只能被一个节点执行,例如更新共享资源、处理任务队列等。这时,我

【线性代数】沉浸式线性代数在线学习网站

地址:http://immersivemath.com/ila/index.html这是全球第一本带交互式图形的线性代数教材,作者是J.Ström,K.Åström,andT.Akenine-Möller。全书一共十章,各章节内容如下:接下来我将对各章节进行简单的总结,另外请注意,阅读过程中请一定不要忘记各章节提供的的

好物周刊#7:炫酷的浏览器标签页

村雨遥的好物周刊,记录每周看到的有价值的信息,主要针对计算机领域,每周五发布。一、项目1.Qexo一个快速、强大、漂亮的在线Hexo编辑器,支持以下功能:自定义图床上传图片在线配置编辑在线页面管理开放API自动检查更新在线一键更新快速接入友情链接简单的说说短文类似不算子的统计自动填文章模板2.Twikoo一个简洁、安全

【云原生】k8s集群调度

目录一、调度约束1.1List-Watch工作机制1.2调度过程二、指定调度节点2.1修改成nodeSelector调度方式三、亲和性(1)节点亲和性(2)Pod亲和性3.1键值运算关系四、污点(Taint)和容忍(Tolerations)4.1污点(Taint)4.2容忍(Tolerations)4.3其它注意事项五

【使用Cpolar将Tomcat网页传输到公共互联网上】

文章目录1.前言2.本地Tomcat网页搭建2.1Tomcat安装2.2配置环境变量2.3环境配置2.4Tomcat运行测试2.5Cpolar安装和注册3.本地网页发布3.1.Cpolar云端设置3.2Cpolar本地设置4.公网访问测试5.结语1.前言Tomcat作为一个轻量级的服务器,不仅名字很有趣(让人想起童年)

小程序引入vant-Weapp保姆级教程及安装过程的问题解决

小知识,大挑战!本文正在参与“程序员必备小知识”创作活动。本文同时参与「掘力星计划」,赢取创作大礼包,挑战创作激励金当你想在小程序里引入vant时,第一步:打开官方文档,第二步:切到快速上手,然后开始步骤一、步骤二、步骤三?你只会看到--------------------------以下是正文------------

Python用正则化Lasso、岭回归预测房价、随机森林交叉验证鸢尾花数据可视化2案例|数据分享...

全文链接:https://tecdat.cn/?p=33632机器学习模型的表现不佳通常是由于过度拟合或欠拟合引起的,我们将重点关注客户经常遇到的过拟合情况(点击文末“阅读原文”获取完整代码数据)。相关视频过度拟合是指学习的假设在训练数据上拟合得非常好,以至于对新数据的模型性能造成负面影响。该模型对于训练数据中没有的新

数据分析回头看2——重复值检查/元素替换/异常值筛选

0、前言:这部分内容是对Pandas的回顾,同时也是对Pandas处理异常数据的一些技巧的总结,不一定全面,只是自己在数据处理当中遇到的问题进行的总结。1、当数据中有重复行的时候需要检测重复行:方法:使用pandas中的duplicated方法,在该方法中有两个参数subset和keep,subset需要提供一个列表,

基于Android+OpenCV+CNN+Keras的智能手语数字实时翻译——深度学习算法应用(含Python、ipynb工程源码)+数据集(五)

目录前言总体设计系统整体结构图系统流程图运行环境模块实现1.数据预处理2.数据增强3.模型构建4.模型训练及保存5.模型评估6.模型测试系统测试1.训练准确率2.测试效果3.模型应用1)程序下载运行2)应用使用说明3)测试结果相关其它博客工程源代码下载其它资料下载前言本项目依赖于Keras深度学习模型,旨在对手语进行分

热文推荐