1.resample
步骤1：低通滤波
首先，resample函数会应用一个低通滤波器，以滤除输入信号中高于重采样频率的频率成分。这是为了防止混叠现象，即重采样后出现在新采样率频带之外的频率成分。在MATLAB中，默认使用一个FIR滤波器进行低通滤波，滤波器的设计根据重采样因子和滤波器长度来确定。此外，还要补偿由于滤波带的延时。
步骤2：插值
经过低通滤波后，resample函数会对滤波后的信号进行插值操作。插值的目的是在重采样后的新采样率上生成新的信号样本。通常，resample函数使用一种线性插值方法，即使用相邻样本的加权平均值来生成新的样本。具体的插值方法可能会根据重采样因子和滤波器的特性而有所不同。
默认使用的是线性插值，但也支持其他插值方法，例如立方插值、样条插值等。
步骤3：降采样
插值后，resample函数会按照指定的重采样因子对信号进行降采样。降采样是指减少信号的采样率，即减少新采样率上的样本数量。通常，降采样是通过简单地跳过一定数量的输入样本来实现的。
2.接口说明
3.例子
tx = 0:6:360-3;
x = sin(2*pi*tx/120);
ty = 0:4:360-2;
[y,by] = resample(x,3,2);
plot(tx,x,'+-',ty,y,'o:')
legend('original','resampled')
其他：
①.downsample
downsample函数对输入信号进行简单的降采样，通过跳过一定数量的输入样本来减少输出样本的数量。
它是一种最常见的降采样方法，使用的是取样率为M的均匀抽样。例如，使用downsample(x, M)将输入信号x的采样率降为原来的1/M。
②.decimate
decimate函数在降采样之前，先进行一个低通滤波操作。它使用一个默认的FIR滤波器来滤除输入信号中高于降采样频率的频率分量，以避免混叠。因此，decimate函数在执行降采样的同时，还会对信号进行抗混叠滤波。
