MySQL如何高效实现刷脏页,了解原理并学会配置

2023-09-04 14:00:35

目录

一、什么是刷脏页

二、MySQL刷脏页的策略

三、MySQL刷脏页的实现原理

四、MySQL如何实现刷脏页


一、什么是刷脏页

在MySQL中,刷脏页是指将内存中已被修改的数据页(也称为脏页)写回到磁盘的过程。

当MySQL执行数据更新操作时,会将修改后的数据先写入内存的缓存区(称为脏页),然后通过后台线程将这些脏页定期或根据一定策略写回到磁盘上的数据文件。这个过程称为脏页刷新。

刷脏页的目的有两个:

  1. 保证数据的持久性:将内存中的脏页写回到磁盘,确保数据在MySQL异常关闭或重启后不会丢失。

  2. 释放内存空间:将数据从内存中刷回磁盘后,可以释放内存空间,以便处理新的数据请求。

MySQL中有两种方式进行脏页刷新:

  1. 同步刷新:即写回脏页的操作是在事务提交之前进行的,确保数据的完整性。但同步刷新会导致性能下降,因为需要等待磁盘IO操作完成。

  2. 异步刷新:即写回脏页的操作是在事务提交之后进行的,不会影响事务的执行速度,但可能会存在数据丢失的风险。异步刷新通过后台线程定期或根据一定策略将脏页写回磁盘。

刷脏页是MySQL底层的机制,对于一般的开发者而言,不需要过多关注具体的刷脏页过程,可以通过配置MySQL的参数来优化脏页刷新的策略,以提高数据库的性能和稳定性。

二、MySQL刷脏页的策略

MySQL刷脏页的策略可以通过调整以下参数来进行配置:

  1. innodb_io_capacity:表示InnoDB存储引擎在执行刷新脏页时能够使用的磁盘带宽。通过增加该参数的值可以提高刷新脏页的速度。

  2. innodb_max_dirty_pages_pct:表示InnoDB存储引擎中脏页的最大比例。当脏页的比例超过该值时,InnoDB会加快刷新脏页的速度,以防止脏页积累过多。

  3. innodb_max_dirty_pages_pct_lwm:表示InnoDB存储引擎中脏页的最低比例。当脏页的比例低于该值时,InnoDB会减慢刷新脏页的速度,以避免频繁刷新脏页。

  4. innodb_flush_neighbors:表示InnoDB存储引擎在刷新脏页时是否考虑邻近的页。当该参数设置为1时,InnoDB会按照顺序刷新邻近的脏页,以提高磁盘写入的效率。

  5. innodb_log_buffer_size:表示InnoDB存储引擎的日志缓冲区大小。通过增加该参数的值可以提高刷新脏页的速度。

  6. innodb_flush_sync:表示InnoDB存储引擎在进行同步刷新脏页时是否等待磁盘IO操作完成。当该参数设置为1时,InnoDB会等待磁盘IO操作完成后再继续执行。

开发者可以根据实际情况优化MySQL的刷脏页策略,提高数据库的性能和稳定性。需要注意的是,不同的应用场景可能需要不同的参数配置,因此在进行调整时应根据实际情况进行评估和测试。

三、MySQL刷脏页的实现原理

MySQL中刷脏页的实现原理如下:

InnoDB存储引擎:MySQL中使用InnoDB作为默认的存储引擎。InnoDB存储引擎采用了缓冲池(Buffer Pool)的机制来管理数据页。当数据页被修改后,会将其标记为脏页(Dirty Page),表示需要刷新到磁盘上的数据文件。

脏页刷新机制:MySQL通过后台线程来定期或根据一定策略刷新脏页。InnoDB存储引擎中有两种刷新策略:

  • 后台线程(InnoDB Buffer Pool Dump Threads):InnoDB会启动多个后台线程,负责将脏页异步刷新到磁盘。这种方式可以提高性能,但会存在一定的数据丢失风险。
  • 同步刷新(InnoDB Flush Log At Trx Commit):InnoDB在事务提交时,会将脏页同步刷新到磁盘。这种方式可以保证数据的持久性,但会对性能产生较大的影响。

刷新策略配置:可以通过调整一些参数来配置刷新策略,例如:

  • innodb_max_dirty_pages_pct:表示脏页的最大比例。超过该比例时,会加快刷新脏页的速度。
  • innodb_max_dirty_pages_pct_lwm:表示脏页的最低比例。低于该比例时,会减慢刷新脏页的速度。
  • innodb_io_capacity:表示刷新脏页时使用的磁盘带宽。
  • innodb_flush_neighbors:表示刷新脏页时是否考虑邻近的页,以提高磁盘写入的效率。

刷新脏页的过程是由InnoDB存储引擎自动管理的,一般情况下无需手动干预。但在特殊情况下,如对性能有特殊要求或需要避免数据丢失时,可以通过调整配置参数来优化刷新策略。

四、MySQL如何实现刷脏页

MySQL实现刷脏页的具体过程是由InnoDB存储引擎内部自动管理的,不需要手动编写SQL代码来实现。然而,我们可以通过进行一些数据更新操作来模拟并观察脏页的刷新。

以下是一个简单的示例SQL代码,用于模拟数据更新操作并观察脏页的刷新:

-- 创建测试表
CREATE TABLE test (
   id INT PRIMARY KEY,
   name VARCHAR(50)
) ENGINE=InnoDB;

-- 插入测试数据
INSERT INTO test (id, name) VALUES (1, 'John'), (2, 'Jane'), (3, 'Mike'), (4, 'Alice');

-- 更新数据
UPDATE test SET name = 'Bob' WHERE id = 1;

-- 查询数据
SELECT * FROM test;

-- 刷新脏页(在实际生产环境中无需手动刷新)
FLUSH TABLES test;

在以上示例中,我们创建了一个名为test的表,并插入了一些测试数据。之后,通过执行UPDATE语句更新了id为1的记录的name字段值。此时,这个脏页将被标记为需要刷新到磁盘。最后,我们可以查询表的数据并通过执行FLUSH TABLES语句手动触发脏页的刷新操作。

在实际生产环境中,无需手动刷新脏页。MySQL会根据配置和内部策略自动管理和执行脏页的刷新操作,以保证数据的一致性和持久性。以上示例仅用于说明脏页刷新的原理和过程。

更多推荐

什么是HTML5中的Web存储API,包括LocalStorage和SessionStorage?它们的区别是什么?

聚沙成塔·每天进步一点点⭐专栏简介⭐Web存储API和区别⭐LocalStorage(本地存储)⭐SessionStorage(会话存储)⭐区别⭐写在最后⭐专栏简介前端入门之旅:探索Web开发的奇妙世界欢迎来到前端入门之旅!感兴趣的可以订阅本专栏哦!这个专栏是为那些对Web开发感兴趣、刚刚踏入前端领域的朋友们量身打造的

机器学习——贝叶斯(三种分布)/鸢尾花分类分界图/文本分类应用

0、前言:机器学习中的贝叶斯的理论基础是数学当中的贝叶斯公式。这篇博客强调使用方法,至于理论未作深究。机器学习中三种类型的贝叶斯公式:高斯分布(多分类)、多项式分布(文本分类)、伯努利分布(二分类任务)贝叶斯算法优点:对小规模数据表现好,能处理多分类任务,常用于文本分类。缺点:只能用于分类问题。1、高斯分布的贝叶斯算法

长安汽车:基于云器Lakehouse一体化数据平台,建立智能互联时代的领先优势丨案例研究

长安汽车智能化研究院是中国长安汽车集团有限责任公司旗下专注于汽车智能化技术研究和创新的研发机构。其愿景是通过持续创新和技术突破,实现汽车智能驾驶、智能网联和智能交通的全面发展,提供更安全、更便捷、更智能的出行体验,并成为中国汽车智能化领域的领军企业。智能化是汽车工业发展近百年来对汽车功能的一次重新定义,它旨在利用大数据

利用python工具提取多个word中的图片和表格

1.前言由于工作因素,经常要对多个文档内容进行查重,文字类可以借助查重工具辅助,但图片和表格只能依靠鼠标滚轮还有笔者的打工眼。久而久之,眼睛废了,肩颈也吃不消了(-.-)。于是乎,就想用脚本批量导出,从而提高效率。笔者非软件专业,所以只能请ChatGPT当导师了,经过多次修改,总算达到了预期效果。大佬们如果有更好的办法

基于STM32设计的温室大棚种植监测系统(onenet+GPRS通信)

一、设计简述基于STM32设计的温室大棚种植监测系统(OneNet+GPRS通信)1.1设计需求随着社会经济的快速发展和人们对食品质量安全的日益关注,温室大棚越来越受到人们的青睐。温室大棚可以提供良好的生长环境,使得蔬菜、水果等植物获得更好的生长条件,从而提高产量和质量。然而,在温室大棚内,温度、湿度、二氧化碳含量、光

肖sir___环境的讲解__001

环境的讲解一、搭建环境此测试环境主要用于功能测试、寻找bug、编写后台测试点、熟悉环境的架构,搭建流程二、搭建多有米前后台所需要的工具包1、虚拟机(centos6.5)2、数据库3、代码包4、服务器5、数据库脚本6、jdk三、搭建测试环境实战1、将本地的服务器上传到linux中,并解压tar-zxvf服务器包名2、上传

利用cms主题构造木马(CVE-2022-26965)

简介CVE-2022-26965是PluckCMS4.7.16版本存在一个远程shell上传执行漏洞。攻击者可利用此漏洞通过构造恶意的主题包进行上传并执行,未经授权访问服务器,造成潜在的安全隐患。过程1.打开环境,查看源码,发现login.php2.进入查看,登陆页面,弱口令admin进行登录,全英文界面,可以翻译的哈

Hyperopt:分布式异步超参数优化(Distributed Asynchronous Hyperparameter Optimization)

1、概述在深度学习的训练模型过程中,参数的优化是一个比较繁琐的过程,一般使用网格搜索Gridsearch与人工搜索Manualsearch,所以这个参数优化有时候看起来就像太上老君炼丹,是一个有点玄的东西。那有没有一种可以自动去调优的工具呢?恩,本节介绍的这个Hyperopt工具就是这个用途。Hyperopt是一个Py

下一代实时数据库:Apache Doris 【一】简介

文章目录第1章Doris简介1.1Doris概述1.2Doris架构后记第1章Doris简介1.1Doris概述ApacheDoris由百度大数据部研发(之前叫百度Palo,2018年贡献到Apache社区后,更名为Doris),在百度内部,有超过200个产品线在使用,部署机器超过1000台,单一业务最大可达到上百TB

下一代实时数据库:Apache Doris 【二】编译与安装

文章目录第2章编译与安装2.1安装Docker环境2.2使用Docker开发镜像编译后记第2章编译与安装安装Doris,需要先通过源码编译,主要有两种方式:使用Docker开发镜像编译(推荐)、直接编译。直接编译的方式,可以参考官网:https://doris.apache.org/zh-CN/installing/c

vuex的state,getters,mutations,actions,modules

目录Vuex核心概念:1、State1)全局state2)使用modules中的state2、Getters1)全局Getters2)使用modules中的getters3、Mutations1)全局Mutations2)使用modules中的mutations(namespaced:true)4、Actions1)全

热文推荐