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前言
提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：
例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。
提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考
一、初步了解
看的这篇csdn，shared_ptr的使用_shared_ptr用法_cainiaotuibianriji的博客-CSDN博客
文中有demo代码，然后想在codeblock上跑一下看看，但是因为环境配置问题，没有成功，在vs上跑成功了
代码如下
#include<iostream>
#include<memory>
using namespace std;
int main(int argc, char *argv[])
{
//常量类型
std::shared_ptr<int> i_p_1 = make_shared<int>(10);
//std::shared_ptr<int> i_p_1=make_shared<int>{new int(10)};
cout << "value : " << *i_p_1 << endl; //10
cout << "use count:" << i_p_1.use_count() << endl; //1
//copy
std::shared_ptr<int> i_p_2 = i_p_1;
cout << "i_p_1 use count:" << i_p_1.use_count() << endl; //2
cout << "i_p_2 use count:" << i_p_2.use_count() << endl; //1
//change
*i_p_2 = 30;
cout << "i_p_1 value:" << *i_p_1 << endl; //30
cout << "i_p_2 value:" << *i_p_2 << endl; //30
i_p_2 = nullptr;
cout << "i_p_1 use count:" << i_p_1.use_count() << endl; //1
cout << "i_p_2 use count:" << i_p_2.use_count() << endl; //1
cout << "----- yz -----" << endl;
return 0;
}
//实际打印结果
//value: 10
//use count : 1
//i_p_1 use count : 2
//i_p_2 use count : 2
//i_p_1 value : 30
//i_p_2 value : 30
//i_p_1 use count : 1
//i_p_2 use count : 0
//---- - yz---- -然后感觉还挺复杂的，或者是这篇csdn讲的不好，暂时搁置。
二、使用步骤
1.引入库
代码如下（示例）：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context
2.读入数据
代码如下（示例）：
data = pd.read_csv(
'https://labfile.oss.aliyuncs.com/courses/1283/adult.data.csv')
print(data.head())
该处使用的url网络请求的数据。
总结
提示：这里对文章进行总结：
例如：以上就是今天要讲的内容，本文仅仅简单介绍了pandas的使用，而pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。
