【Python】多线程编程 ② ( 进程与线程 | 进程的内存空间 | 并行执行概念 | 线程的创建和执行

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一、进程与线程
二、Python 多线程编程

一、进程与线程

1、进程的内存空间

在操作系统中 , 进程之间的内存空间是隔离的 , 不同的进程拥有各自的内存空间 ,

这些内存空间都从 0 开始计数 , 但是这些内存空间只占总内存的一小部分 ;

一个进程中可以有若干线程 , 这些线程共享进程的内存空间 ;

进程只能访问操作系统分配给自己的内存空间 , 不能访问其它进程的内存空间 ;

下图中 , 进程 A 只能访问自己的内存 , 不能访问进程 B 的内存 ;

在这里插入图片描述

2、线程之间的共享内存

一个进程中的若干线程 , 可以共享进程的内存空间 ;

线程只能访问本进程的内存空间 , 不能访问其它进程的内存空间 ;

3、并行执行概念

进程之间可以并行执行 , 操作系统中的多个进程 , 可以在同一时间做不同的工作 ;

线程之间可以并行执行 , 进程中的多个线程 , 可以在同一时间做不同的工作 ;

二、Python 多线程编程

1、线程的创建和执行

所有的编程语言都允许多线程编程 , Python 也支持多线程编程 ;

Python 多线程编程功能是由 threading 模块提供的 ;

在 Python 中 , 进行多线程编程 ,

首先 , 需要导入 threading 模块 ;

import threading

然后 , 执行 threading.Thread() 方法 , 创建线程实例对象 ;

thread_obj = threading.Thread()

最后 , 调用线程对象#start() 函数 , 启动线程 ;

thread_obj.start()

2、threading.Thread() 函数解析

threading.Thread() 函数用于创建一个新的线程对象 , 并可以通过指定线程函数和参数来配置线程的行为 ;

threading.Thread 函数原型如下 :

threading.Thread(target=None, args=(), kwargs={})

target 参数 : 线程中要执行的函数 , 指定线程在启动后要执行的操作 , 默认值为 None ;
args 参数 : 类型为元组 , 包含传递给线程函数的参数 , 默认为 () 空元组 , 元素不可更改 ;
kwargs 参数 : 类型为字典 , 包含传递给线程函数的关键字参数，默认为 {} 空字典 ;

创建线程对象后会返回线程实例对象 , 可以调用线程实例对象的 start() 方法启动线程 ;

线程启动后 , 将在后台独立执行 , 并且可以在进程中与进程中的其他线程并行运行 ;

3、代码示例 - 线程创建运行

在下面的代码中 ,

首先 , 定义了一个名为 hello 的函数作为线程函数，

然后 , 调用 threading.Thread() 函数创建了一个新的线程实例对象 ,

通过 target=hello 关键字指定线程执行的是 hello 函数 ,

通过 kwargs 关键字指定 hello 函数的参数 , name 参数值为 " Tom " 字符串 , age 参数值为 18 数字类型 ,

kwargs={"name": "Tom", "age": 18}   # 指定关键字参数

再后 , 调用函数实例对象的 start() 方法启动线程 ;

最后，主线程继续执行其他操作 ;

代码示例 :

"""
多线程 代码示例
"""

import threading


# 线程中要执行的函数
def hello(name: str, age: int):
    print(f"Hello {name}, {age} years old") # 输出: Hello Tom, 18 years old


# 创建线程对象
thread_obj = threading.Thread(
    target=hello,                       # 指定线程中要执行的函数
    kwargs={"name": "Tom", "age": 18}   # 指定关键字参数
)

# 启动线程
thread_obj.start()

# 主线程继续执行其他操作
print("继续执行后续操作")

执行结果 :

D:\001_Develop\022_Python\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py
Hello Tom, 18 years old
继续执行后续操作

Process finished with exit code 0

在这里插入图片描述

4、代码示例 - 线程并行运行

在下面的代码中 ,

首先 , 定义了两个函数 , 这两个函数都需要长时间才能执行完毕 ;

# 线程中要执行的函数 1
def sing():
    for i in range(3):
        print(f"{i} 唱歌")
        time.sleep(1)


# 线程中要执行的函数 2
def dance():
    for i in range(3):
        print(f"{i} 跳舞")
        time.sleep(1)

然后 , 创建两个线程 , 分别执行上述两个函数 ;

    # 创建唱歌线程
    thread_sing = threading.Thread(target=sing)
    # 创建跳舞线程
    thread_dance = threading.Thread(target=dance)

最后 , 启动两个线程 , 两个线程的命令行输出内容交替打印出来 ;

    # 执行线程
    thread_sing.start()
    thread_dance.start()

代码示例 :

"""
多线程代码示例
"""

import time
import threading


# 线程中要执行的函数 1
def sing():
    for i in range(3):
        print(f"{i} 唱歌")
        time.sleep(1)


# 线程中要执行的函数 2
def dance():
    for i in range(3):
        print(f"{i} 跳舞")
        time.sleep(1)


if __name__ == '__main__':
    # 创建唱歌线程
    thread_sing = threading.Thread(target=sing)
    # 创建跳舞线程
    thread_dance = threading.Thread(target=dance)

    # 执行线程
    thread_sing.start()
    thread_dance.start()

执行结果 :

D:\001_Develop\022_Python\Python39\python.exe D:/002_Project/011_Python/HelloPython/Hello.py
0 唱歌
0 跳舞
1 跳舞1 唱歌

2 唱歌2 跳舞


Process finished with exit code 0

在这里插入图片描述