---

Python函数绘图与高等代数互溶实例(一):正弦函数与余弦函数

Python函数绘图与高等代数互溶实例(二):闪点函数

Python函数绘图与高等代数互溶实例(三):设置X|Y轴|网格线

---

---

---

一: 函数plot(),展示变量的变化趋势

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl

'''
  功能函数: 寻找变量之间的关系
  调用签名: plt.scatter(x,y,c="b" label="scatter函数,寻找变量之间的关系实例")
  参数说明:
    x:x轴上的数值
    y:y轴上的数值
    c:闪点图中的标记的颜色
    label:标记图形内容的标签
'''
# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
x = np.linspace(0.05, 10, 5000)

y = np.random.rand(5000)

plt.scatter(x, y, label="scatter函数,寻找变量之间的关系实例")

plt.legend()

plt.show()

 二： plot函数运行效果

三:  设置X|Y轴取值显示范围

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl

'''
  功能函数: 设置x轴取值显示范围
  调用签名: plt.xlim(xmin,xmax)
  参数说明：
     xmin：X轴上的最小值
     xmax: X轴上的最大值
     平移性:上面的函数功能,调用签名和参数说明同样可以平移到函数ylim()上
'''
# 设置中文显示字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]

# 设置正常显示符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

x = np.linspace(0.05, 10, 1000)
# 注意：x轴与y轴取的随机数必须一致,否则报错
y = np.random.rand(1000)

plt.scatter(x, y, label="xlim()函数设置X轴的数值显示范围")

plt.legend()
# 设置X轴取值范围
plt.xlim(0.05, 20)
# 设置Y轴的取值范围
plt.ylim(0, 3)

plt.show()

四:  设置X|Y轴数值范围效果