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HD ▎ChatGPT接入自研AI工具集，为设计生产赋能AI技术在数字化转型中能够扮演什么样的角色？如何让AI为设计生产赋能？https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NjAyNDU4NQ==&mid=2652626938&idx=1&sn=839d8dcadff01078f87e18818908a54b&chksm=f094a39cc7e32a8a072646634e50fe3f7663009f3fddfc30876aa4f92fcda6b08ff443960e98&mpshare=1&scene=24&srcid=0315TTCqjtkHDYzxjFMVeZFr&sharer_sharetime=1678875505502&sharer_shareid=72612fe2642f85b9e226cd89f212cc14#rd

总结几种应用方式：

通过ps对seg图进行修改，但是必须按照adk20的标签进行上色，否则很难识别，如果是对同一幅图反复修改就要绑定相同的随机种子seed。

prompt:

一种prompt可能是一种风格

1.a highly detailed tower designed by Zaha hadid with few metal and lots of glass,roads around with much traffic,in a city with a lot of greenery,aerial view, stunning sunny lighting, foggy atmosphere, vivid colors, Photo-grade rendering, Realistic style,8k,high res,highly detialed, ray tracing,vray render,masterpiece, best quality,rendered by Mir. and Brick visual

反馈事项：

1.无实际控制的生成图只能作为参考图使用。

2.相似权重，prompt，controlnet的打标模型，

3.草图线稿手绘推荐反色（黑底白线,使用invertinputcolor功能）后使用：scribble，草图线稿原图输入也可以尝试使用Canny与HED，canny和hed是比较类似的，hed的结果可能比较模糊一点。如果是草图，一定要提高weights，即strength。

体块模型推荐使用Hough\HED\Depth，其中体块模型用depth，一般都还行。

controlnet中使用深度和mlsd图来做建筑物生成，核心是mlsd和深度图生成出来的图要完整，如果生成的图效果不好，下游的控制效果也会很差，

4.blip和deepbooru两者都是根据图片生成描述

blip生成一个自然语言的长句，生成偏向于正常图片的三次元描述，deepbooru生成一个个tag，生成的描述偏向于二次元，生成的tags往往有问题，