概念：

线性搜索（Linear Search）是一种简单直观的搜索算法，用于在一个未排序或已排序的数组中查找目标元素。它从数组的第一个元素开始逐个比较，直到找到匹配的元素或搜索完整个数组。

线性搜索解决的问题是在一个集合中查找特定元素的位置或判断元素是否存在。

算法特点：

• 简单直观：线性搜索是一种最基本的搜索算法，易于理解和实现。
• 适用性广泛：线性搜索适用于任何类型的集合，无论是数组、链表、树还是其他数据结构。
• 线性时间复杂度：在最坏情况下，需要遍历整个集合，时间复杂度为O(n)，其中n是集合中元素的数量。

优点：

• 简单易懂：线性搜索的实现非常简单，不需要额外的数据结构或复杂的算法。
• 适用性广泛：线性搜索适用于小规模的数据集或者无序的数据集。

缺点：

• 效率低下：线性搜索需要遍历整个集合，当数据集较大时，效率较低。
• 不适用于大规模数据集：对于大规模的有序数据集，二分搜索等更高效的算法更适合。

适用场景：

• 数据集较小或无序的情况下，线性搜索是一种简单有效的选择。
• 当数据集是动态变化的，且没有其他排序或索引的情况下，线性搜索也是一种合适的选择。

实现代码：

public class LinearSearch {
   public static int linearSearch(int[] arr, int target) {
      for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
         if (arr[i] == target) {
            return i; // 返回目标元素的索引
         }
      }
      return -1; // 目标元素不存在
   }

   public static void main(String[] args) {
      int[] arr = { 5, 2, 9, 1, 7, 11, 20, 3, 100, 55, 21, 15 };
      int target = 9;
      int result = linearSearch(arr, target);
      if (result == -1) {
         System.out.println("目标元素不存在");
      } else {
         System.out.println("目标元素的索引为: " + result);
      }
   }
}