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springcloud相关面试题
Spring Cloud几个核心组件
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服务注册与发现组件——Eureka
Eureka作为SpringCloud的服务注册功能服务器，他是服务注册中心，系统中的其他服务使用Eureka的客户端将其连接到Eureka Service中，并且保持心跳，这样工作人员可以通过Eureka Service来监控各个微服务是否运行正常
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网关组件——Gateway
在Spring Cloud中，网关起到了路由和过滤的作用。
路由：
网关通过配置路由规则，将请求转发到不同的服务实例上。它可以根据请求的URL、请求的HTTP方法、请求的Header等信息，将请求路由到相应的服务实例上。通过网关，可以实现请求的负载均衡和动态路由等功能。
过滤：
网关可以对请求进行过滤，对请求进行一些预处理或后处理。通过过滤器，可以实现请求的鉴权、请求的限流、请求的日志记录等功能。网关可以在请求到达服务实例之前，对请求进行一些统一的处理，提高系统的可维护性和安全性。
总的来说，网关在Spring Cloud中起到了请求转发和请求过滤的作用，它可以实现请求的路由、负载均衡、动态路由、请求的鉴权、请求的限流等功能，提高了系统的可扩展性、可维护性和安全性。
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服务调用组件——Feign(默认包含Ribbon、Hystrix,基于Ribbon实现负载均衡)
Ribbon和Feign调用服务的区别
1、 调用方式同：Ribbon需要我们自己构建Http请求，模拟Http请求然后通过RestTemplate发给其他服务，步骤相当繁琐
2、 而Feign则是在Ribbon的基础上进行了一次改进，采用接口的形式，将我们需要调用的服务方法定义成抽象方法保存在本地就可以了，不需要自己构建Http请求了，直接调用接口就行了，不过要注意，调用方法要和本地抽象方法的签名完全一致。
Feign、Ribbon、Hystrix三者之间关系图
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断路器组件（服务容错保护)——Hystrix(Spring - cloud Dalston 版本之后就默认关闭了)
Hystrix断路器是一个用于处理分布式系统中的故障和延迟的开源库。它通过监控服务调用的状态，并在发生故障时提供故障保护机制，以防止故障扩散到整个系统。
Hystrix断路器的主要目标是提高系统的弹性和可靠性。它通过实现断路器模式来防止故障的传播，并提供了一些降级策略，如超时、重试、回退等。
我们需要Hystrix断路器来保护分布式系统的稳定性和可靠性。在一个复杂的分布式系统中，服务之间的依赖关系很常见，当某个服务出现故障或延迟时，如果没有断路器的保护，故障可能会扩散到整个系统，导致系统不可用。
Hystrix断路器可以帮助我们在服务出现故障或延迟时，快速失败并提供备用响应，从而减少对依赖服务的依赖。它还可以提供实时监控和报告，以便我们能够及时发现和解决故障。
总而言之，Hystrix断路器是一个非常有用的工具，可以提高分布式系统的稳定性和可靠性，减少故障的传播，并提供故障保护和降级策略。
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配置中心组件——Config
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消息队列组件——Stream
Spring Cloud抛弃了Dubbo 的RPC通信，采用的是基于HTTP的REST方式。
严格来说，这两种方式各有优劣。虽然在一定程度上来说，后者牺牲了服务调用的性能，但也避免了上面提到的原生RPC带来的问题。而且REST相比RPC更为灵活，服务提供方和调用方的依赖只依靠一纸契约，不存在代码级别的强依赖，这在强调快速演化的微服务环境下，显得更为合适。
什么是Spring Cloud Bus?
spring cloud bus 将分布式的节点用轻量的消息代理连接起来，它可以用于广播配置文件的更改或者服务直接的通讯，也可用于监控。
如果修改了配置文件，发送一次请求，所有的客户端便会重新读取配置文件。
使用:
1、 添加依赖
2、 配置rabbimq
什么是服务降级
consumer 端：consumer 如果发现某个provider出现异常情况，⽐如，经常超时(可能是熔断引起的降级)，数据错误，这时，consumer可以采取⼀定的策略，降级provider的逻辑，基本的有直接返回固定的数据。
provider 端：当provider 发现流量激增的时候，为了保护⾃身的稳定性，也可能考虑降级服务。
1、 直接给consumer返回固定数据
2、 需要实时写⼊数据库的，先缓存到队列⾥，异步写⼊数据库。
什么是Eureka的自我保护模式，
默认情况下，如果Eureka Service在一定时间内没有接收到某个微服务的心跳，Eureka Service会进入自我保护模式，在该模式下Eureka Service会保护服务注册表中的信息，不在删除注册表中的数据，当网络故障恢复后，Eureka Servic 节点会自动退出自我保护模式
