文章目录
前言
- 怎么理解 Redis 事务？
- Redis 事务相关的命令有哪几个？
- Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？
- Redis 如何做内存优化？
- Redis 回收进程如何工作的？
- 加锁机制
一、怎么理解 Redis 事务？
事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行，事务在执行的过程中，不会
被其他客户端发送来的命令请求所打断。
事务是一个原子操作：事务中的命令要么全部被执行，要么全部都不执行。
二、Redis 事务相关的命令有哪几个？
MULTI、EXEC、DISCARD、WATCH
三、Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？
EXPIRE 和 PERSIST 命令
四、Redis 如何做内存优化？
尽可能使用散列表（hashes），散列表（是说散列表里面存储的数少）使用的内存非常小，所以你应该尽可能的将你的数据模型抽象到一个散列表里面。
比如你的 web 系统中有一个用户对象，不要为这个用户的名称，姓氏，邮箱，密码设置单独的 key,而是应该把这个用户的所有信息存储到一张散列表里面。
五、Redis 回收进程如何工作的？
一个客户端运行了新的命令，添加了新的数据。
Redi 检查内存使用情况，如果大于 maxmemory 的限制, 则根据设定好的策略进行回收。
一个新的命令被执行，等等。
所以我们不断地穿越内存限制的边界，通过不断达到边界然后不断地回收回到边界以下。
如果一个命令的结果导致大量内存被使用（例如很大的集合的交集保存到一个新的键），不用多久内存限制就会被这个内存使用量超越。
六、 加锁机制
咱们来看上面那张图，现在某个客户端要加锁。如果该客户端面对的是一个 redis cluster 集群，他首先会根据 hash 节点选择一台机器。 这里注意，仅仅只是选择一台机器！这点很关键！紧接着，就会发送一段 lua 脚本到 redis 上，那段 lua 脚本如下所示：
为啥要用 lua 脚本呢？因为一大坨复杂的业务逻辑，可以通过封装在 lua 脚本中发送给 redis，保证这段复杂业务逻辑执行的 原子性。
那么，这段 lua 脚本是什么意思呢？这里 KEYS[1]代表的是你加锁的那个 key，比如说：RLoc
k lock = redisson.getLock(“myLock”);这里你自己设置了加锁的那个锁 key 就是“myLock”。
ARGV[1]代表的就是锁 key 的默认生存时间，默认 30 秒。ARGV[2]代表的是加锁的客户端的 ID，类似于下面这样：8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1
给大家解释一下，第一段 if 判断语句，就是用“exists myLock”命令判断一下，如果你要加锁的那个锁 key 不存在的话，你就进行加锁。如何加锁呢？很简单， 用下面的命令：hset myLock8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1 1，通过这个命令设置一个 hash 数据结构，这行命令执行后，会出现一个类似下面的数据结构：
上述就代表“8743c9c0-0795-4907-87fd-6c719a6b4586:1”这个客户端对“myLock”这个锁 key 完成了加锁。接着会执行“pexpire myLock 30000”命令，设置 myLock 这个锁 key 的 生存时间 是 30 秒。好了，到此为止，ok，加锁完成了。
总结
- 怎么理解 Redis 事务？
- Redis 事务相关的命令有哪几个？
- Redis key 的过期时间和永久有效分别怎么设置？
- Redis 如何做内存优化？
- Redis 回收进程如何工作的？
- 加锁机制
