数据信息安风险是多种多样的，那么，云数据库如何规避并保护数据信息安全?今天安策带大家具体来了解数据信息会有哪些风险，云数据库将如何保护：

　　数据泄露：不管是内部人员疏忽，还是恶意攻击、系统漏洞等等原因，数据泄露会导致敏感信息的暴露，损害其品牌的声誉和利益。

　　数据损坏：损坏原因主要由自然灾害、人为或恶意攻击构成，从而导致无法预测的后果。

　　非法访问：未授权的用户可能通过各种手段获取并滥用数据，如非法拷贝、篡改或出售给第三方。

　　网络攻击：黑客可能会利用漏洞，对数据进行恶意攻击，如注入病毒、木马等，从而窃取敏感信息或破坏数据。

　　内部人员滥用：内部人员可能非法获取敏感信息或滥用数据，从而造成数据安全风险。

　　云数据库作为数据存储的重要方式，也面临着这些风险。但是，通过以下几种方式，云数据库可以有效地保护数据安全：

　　访问控制：云数据库应提供访问控制机制，允许管理员设置不同用户对数据的访问权限，确保只有授权用户可以访问敏感数据。

　　数据加密：云数据库应提供数据加密功能，确保即使在数据泄露的情况下，也能保护敏感数据的隐私。

　　数据备份和恢复：云数据库应提供备份和恢复功能，确保在数据损坏或丢失的情况下，可以迅速恢复数据。

　　安全审计：云数据库应提供安全审计功能，记录所有访问数据库的操作，以便管理员追踪和检测异常行为。

　　网络安全：云数据库应通过各种网络安全措施，如防火墙、入侵检测和防御系统等，保护数据库不受网络攻击。

　　监控和警告：云数据库应提供监控和警告功能，实时监测数据库的安全状况，及时发现并处理安全风险。

　　数据信息安风险虽然是多种多样，无论是人为还是其他因素造成的数据信息风险，但通过采取有效的安全措施，云数据库是可以有效地保护数据安全，从而降低数据信息风险，保障数据信息的安全性。